Question

-сущность объемного (алфавитного) подхода к измерению информации-связь между размером алфавита и информационным весом символа (в приближении равновероятности символов)- связь между единицами измерения информации: бит, байт, Кб, Мб, Гб- сущность содержательного (вероятностного) подхода к измерению информации- определение бита с позиции содержания сообщения

Answer 1

1) Сущность алфавитного подхода - кодирование каждого символа определяется размером алфавита - сколько букв в системе - количество символав в алфавите

2) N = 2^i, где

N - количество символов в алфавите

i - глубина кодирования одного символа (количество ячеек памяти нужных для кодирования одного символа)

3) Сущность вероятностного подхода - вероятность - количество возможных результатов одного и того же события. Например, кидаем монетку - два вероятностных события - выпадет орел или решка.

В этом случае формула

N = 2^i, где

N - количество результатов выпадения события

i - глубина кодирования одного результата для данного события

4) Бит - наименьший результат возможного события: количество результатов не может быть меньше двух - ДА или НЕТ, те наименьшее количество событие произойдет если хотя бы будет два варианта - оно случится или не случится.

По другому - бит - это сообщение, которое уменьшает неопределенность прохождения события в два раза.

Answer 2

Сущность объемного (алфавитного) подхода к измерению информации

Объемный (алфавитный) подход к измерению информации основан на связи между размером алфавита и информационным весом символа. В этом подходе предполагается, что каждый символ из алфавита имеет одинаковую вероятность появления. Таким образом, информационный вес символа можно определить как количество бит, необходимых для его представления.

Например, если у нас есть алфавит из 8 символов (бит), то каждый символ будет иметь информационный вес 3 бита, так как 2^3 = 8. Если алфавит состоит из 16 символов (например, шестнадцатеричная система), то каждый символ будет иметь информационный вес 4 бита, так как 2^4 = 16.

Связь между единицами измерения информации: бит, байт, Кб, Мб, Гб

Единицы измерения информации используются для определения объема данных. Основные единицы измерения информации включают бит (bit), байт (byte), килобайт (KB), мегабайт (MB) и гигабайт (GB).

- Бит (bit): Бит является основной единицей измерения информации. Он представляет собой наименьшую единицу информации, которая может принимать два значения: 0 или 1.

- Байт (byte): Байт состоит из 8 битов. Он используется для представления символов и других данных. Например, один байт может представлять одну букву английского алфавита или один символ ASCII.

- Килобайт (KB): Килобайт равен 1024 байтам. Эта единица измерения часто используется для измерения размера файлов и памяти компьютера.

- Мегабайт (MB): Мегабайт равен 1024 килобайтам или 1 048 576 байтам. Он используется для измерения объема данных, таких как фотографии, музыкальные файлы и видео.

- Гигабайт (GB): Гигабайт равен 1024 мегабайтам или 1 073 741 824 байтам. Он используется для измерения больших объемов данных, таких как фильмы, игры и большие базы данных.

Сущность содержательного (вероятностного) подхода к измерению информации

Содержательный (вероятностный) подход к измерению информации основан на определении информации через вероятность появления символа или сообщения. В этом подходе информационный вес символа определяется как обратная величина его вероятности.

Например, если символ имеет высокую вероятность появления, то его информационный вес будет низким, так как он не несет много информации. Напротив, если символ имеет низкую вероятность появления, то его информационный вес будет высоким, так как он несет больше информации.

Определение бита с позиции содержания сообщения

Бит можно определить с позиции содержания сообщения как минимальную единицу информации, несущую два возможных значения: 0 или 1. Он представляет собой информацию, которую можно использовать для различения между двумя альтернативными состояниями или выборами.

Например, в двоичной системе каждый бит может представлять одну из двух цифр: 0 или 1. Это позволяет представлять и обрабатывать информацию в компьютерах и других электронных устройствах.