Question

1.Для чего мы сжимаем информацию? 2.В чем необходимость архивирования файлов? 3.Что можно сэкономить с помощью архивирования файлов?4.Можно ли уменьшить количество файлов или передаваемых файлов,сохранённых на компьютере?Ответьте пожалуйста ​

Answer 1

Ответ:Ответ:

1)Архивация — подготовительная обработка (сбор, классификация, каталогизация, сжатие (для цифровой информации)) данных для долгосрочного хранения или передачи их по сети. Архивация файлов — упаковка нескольких файлов в один файл или поток — архив.

2)Архивный файл — это специальным образом организованный файл, содержащий в себе один или несколько файлов в сжатом или несжатом виде и служебную информацию об именах файлов, дате и времени их создания или модификации, размерах и т. д.

3)Сжа́тие да́нных (англ. data compression) — алгоритмическое преобразование данных, производимое с целью уменьшения занимаемого ими объёма. Применяется для более рационального использования устройств хранения и передачи данных. Синонимы — упаковка данных, компрессия, сжимающее кодирование, кодирование источника.

4)Степень сжатия зависит от используемой программы сжатия, метода сжатия и типа исходного файла. Лучше всего сжимаются файлы графических образов, текстовые файлы, файлы данных, степень сжатия которых может достигать 5 — 40%, меньше сжимаются файлы исполняемых программ и загрузочных модулей — 60 — 90%.

5)Так, к числу наиболее популярных в среде Windows относятся ZIP, RAR, 7z, а в macOS — формат SIT.

6)РАЗАРХИВАЦИЯ — компьютерный термин, означающий процесс, обратный архивации, т. е. процесс восстановления записи сжатых, архивных файлов или их копий для использования в работе.

7)Степень сжатия определяется c помощью следующей формулы (V + C)/C = CR, где V это рабочий объем цилиндра, а С это объем камеры сгорания.

8)Сжатием информации в памяти компьютера называ­ют такое ее преобразование, которое ведет к сокраще­нию объема занимаемой памяти при сохранении зако­дированного содержания. Существуют разные способы сжатия для разных типов данных. Только для сжатия графической информации используется около десятка различных методов. Здесь мы рассмотрим один из спо­собов сжатия текстовой информации.

В восьмиразрядной таблице символьной кодировки (например, ASCII) каждый символ кодируется восемью битами и, следовательно, занимает в памяти 1 байт. В разделе 1.3 нашего учебника рассказывалось о том, что частота встречаемости разных букв (знаков) в тексте разная. Там же было показано, что информационный вес символов тем больше, чем меньше его частота встре­чаемости. С этим обстоятельством и связана идея сжа­тия текста в компьютерной памяти: отказаться от коди­рования всех символов кодами одинаковой длины. Сим­волы с меньшим информационным весом, т.е. часто встречающиеся, кодировать более коротким кодом по сравнению с реже встречающимися символами. При таком подходе можно существенно сократить объем общего кода текста и, соответственно, места, занимае­мого им в памяти компьютера.

Такой подход известен давно. Он используется в ши­роко известной азбуке Морзе, несколько кодов которой приведены в табл. 3.1, где "точка" кодируется нулем, а "тире" — единицей.

Объяснение:

Answer 2

1. Для чего мы сжимаем информацию?

Сжатие информации используется для уменьшения размера файлов или передаваемых данных без потери существенной части информации. Это позволяет сэкономить пространство на диске, ускорить передачу данных и снизить затраты на хранение и передачу информации.

Примеры применения сжатия информации: - Сжатие файлов: Когда мы сжимаем файлы, они занимают меньше места на диске, что позволяет нам сохранять больше файлов или использовать меньше места для хранения. - Сжатие изображений: Сжатие изображений позволяет уменьшить размер файлов изображений без значительной потери качества. Это особенно полезно при передаче изображений через сеть или при хранении большого количества изображений. - Сжатие видео: Сжатие видео позволяет уменьшить размер видеофайлов, что облегчает их передачу и хранение. Это особенно важно при стриминге видео через интернет или при хранении видео на устройствах с ограниченным пространством.