Question

Запишите два этапа проверки эффективности эффективности работы программы Пайтон​

Answer 1

def get_R(p, q):

   R = np.empty((p.shape[0], q.shape[1]))

   for i in range(p.shape[0]):

       for j in range(q.shape[1]):

           rx = p[i, 0] - q[0, j]

           ry = p[i, 1] - q[1, j]

           rz = p[i, 2] - q[2, j]

           R[i, j] = 1 / (1 + math.sqrt(rx * rx + ry * ry + rz * rz))

   return R

Answer 2

Для проверки эффективности работы программы на языке Python можно применить следующие два этапа:

1. Анализ времени выполнения (runtime analysis): В этом этапе измеряется время, затраченное на выполнение программы. Для этого можно использовать модуль timeit, который предоставляет функциональность для измерения времени выполнения кода. Можно измерить время выполнения отдельных функций или участков кода, чтобы определить, какие части программы требуют больше времени. Это поможет выявить узкие места и оптимизировать код для более эффективной работы.

2. Анализ использования ресурсов (resource usage analysis): В этом этапе анализируется использование ресурсов, таких как память и процессорное время, программой. Для этого можно использовать инструменты профилирования, такие как модуль cProfile. Профилирование позволяет получить информацию о том, сколько времени программы занимает на выполнение каждой функции, сколько памяти используется, и т.д. Это позволяет выявить узкие места в коде, которые можно оптимизировать для улучшения производительности.

Оба эти этапа помогут вам оценить эффективность работы программы на языке Python и определить, какие участки кода требуют оптимизации. При анализе эффективности важно помнить о балансе между производительностью и читаемостью кода. Оптимизация должна быть основана на реальных данных и учете специфики задачи, чтобы достичь наилучшей производительности программы.