Question

Даны матрицы А и В размера k×m и m×l соответственно. Найти произведение АВ.(на языке python)

Answer 1

import numpy as np

m = int(input("m: "))

A, B = np.random.randint(1, 11, (int(input("k: ")), m)), np.random.randint(1, 11, (m, int(input("l: "))))

print(A*B)

# если вы введёте разные формы матриц, будет возбуждена ошибка вида ValueError.

Answer 2

Произведение двух матриц А и В размера k×m и m×l соответственно можно найти, используя следующий алгоритм на языке Python:

- Создать пустой список R размера k×l для хранения результата. - Для каждой строки i матрицы А и каждого столбца j матрицы В: - Вычислить скалярное произведение векторов A[i] и B[:,j] как сумму произведений соответствующих элементов. - Присвоить полученное значение элементу R[i][j]. - Вернуть список R как произведение матриц А и В.

Пример кода на Python:

def matrix_product(A, B):
    # Проверить, что количество столбцов в А равно количеству строк в В
    if len(A[0]) != len(B):
        return None # Вернуть None, если произведение невозможно
    # Создать пустой список R размера k×l
    R = [[0 for _ in range(len(B[0]))] for _ in range(len(A))]
    # Для каждой строки i в А и каждого столбца j в В
    for i in range(len(A)):
        for j in range(len(B[0])):
            # Вычислить скалярное произведение векторов A[i] и B[:,j]
            s = 0
            for k in range(len(A[0])):
                s += A[i][k] * B[k][j]
            # Присвоить полученное значение элементу R[i][j]
            R[i][j] = s
    # Вернуть список R как произведение матриц А и В
    return R

Для более подробного объяснения алгоритма и примеров входных и выходных данных вы можете посмотреть следующие источники:

- [Найти произведение двух матриц - Python - Киберфорум](https://www.cyberforum.ru/python-beginners/thread2970799.html) - [Найти произведение матриц - Python - Киберфорум](https://www.cyberforum.ru/python-tasks/thread2990440.html) - [Онлайн калькулятор. Умножение матриц](https://ru.onlinemschool.com/math/assistance/matrix/multiply/) - [Задача №697. Решебник Абрамова С.А.](https://uteacher.ru/reshebnik-abramova/matrix-algebra/zadacha-697-reshebnik-abramova-s-a/)