Вопрос задан 22.07.2023 в 18:46. Предмет Информатика. Спрашивает Декань Вова.

Что такое распознавание текста​

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Костицына Маргарита.
Распознавание текста - это Превращение картинки с буковками в редактируемый текст.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Распознавание текста, также известное как Optical Character Recognition (OCR) в англоязычной литературе, является технологией, которая позволяет компьютеру автоматически распознавать текст на изображениях или сканированных документах и преобразовывать его в редактируемый и машинно-читаемый формат.

Процесс распознавания текста включает следующие шаги:

  1. Захват изображения: Исходное изображение, содержащее текст, сканируется или фотографируется с помощью сканера, камеры или другого устройства.

  2. Предобработка: Изображение может быть предварительно обработано для улучшения качества, удаления шума, коррекции искажений и других подобных действий.

  3. Сегментация: На этом этапе изображение разделяется на отдельные области, содержащие отдельные символы или слова. Это важный шаг, который позволяет выделить текст от фоновых элементов и изображений.

  4. Распознавание символов: Каждый из отдельных символов, найденных на предыдущем этапе, анализируется и классифицируется компьютерной программой. Это может быть достигнуто с использованием методов машинного обучения, статистических моделей или нейронных сетей.

  5. Синтез текста: Распознанные символы объединяются в слова, а слова - в текстовый документ. Этот этап обрабатывает последовательности символов, чтобы правильно определить слова и их порядок.

  6. Постобработка: Возможно, будет выполнено некоторое редактирование и корректировка распознанного текста для повышения точности и качества.

Распознавание текста имеет широкий спектр применений, таких как:

  • Преобразование сканированных книг, документов или рукописей в редактируемый формат.
  • Распознавание текста на фотографиях, например, в распознавании номеров автомобилей, расписаниях и т.д.
  • Индексирование и архивирование больших объемов текстовой информации.
  • Поддержка оптического распознавания символов в системах распознавания речи и многое другое.

Современные технологии распознавания текста с использованием искусственного интеллекта значительно улучшили точность и производительность этого процесса, что делает его все более полезным и распространенным в различных областях.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос