Question

Опишите 2 способа отбора данных​

Answer 1

Ответ:

Под способом отбора понимают порядок отбора единиц из генеральной совокупности. Различают два способа отбора: повторный и бесповторный. При повторном отборе каждая отобранная в случайном порядке единица после ее обследования возвращается в генеральную совокупность и при последующем отборе может снова попасть в выборку. Этот способ отбора построен по схеме «возвращенного шара». При таком способе отбора вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности не меняется независимо от числа отбираемых единиц. При бесповторном отборе каждая единица, отобранная в случайном порядке, после ее обследования в генеральную совокупность не возвращается. Этот способ отбора построен по схеме «невозвращенного шара». Вероятность попасть в выборку для каждой единицы генеральной совокупности увеличивается по мере производства отбора

Answer 2

Существует множество способов отбора данных, в зависимости от задачи и доступных ресурсов. Вот два наиболее распространенных способа:

1. Случайный отбор данных: Этот метод предполагает случайный выбор наблюдений из общего набора данных. Он часто используется, когда представительность каждого наблюдения важна и необходимо убедиться, что выборка является случайной и несмещенной. Возможные способы случайного отбора данных включают использование генератора случайных чисел или функций, предоставляемых в библиотеках программирования. Случайный отбор данных особенно полезен при работе с большими наборами данных, где можно извлечь репрезентативные образцы.

2. Систематический отбор данных: Этот метод предполагает выбор каждого k-го наблюдения из общего набора данных. Например, можно выбирать каждое 10-е наблюдение или каждое 100-е наблюдение. Этот подход обычно применяется, когда весь набор данных слишком велик для полного анализа, и вы хотите получить подвыборку, сохраняющую основные характеристики данных. При систематическом отборе данных важно обеспечить случайное начальное значение для выборки, чтобы избежать смещения.

Оба этих способа отбора данных имеют свои преимущества и недостатки, и выбор конкретного метода зависит от целей и требований исследования или анализа данных.