Question

Скаладні алгоритми це пж поможіть плиз срочно

Answer 1

Ответ:

несколько последовательностей действий,которые связаны между собой :)

Объяснение:

Answer 2

Звісно, я готовий вам допомогти зі зрозумінням поняття "складні алгоритми". Складність алгоритму в комп'ютерних науках вказує на обчислювальні ресурси (час та пам'ять), які алгоритм вимагає для виконання, залежно від розміру вхідних даних. Основна ідея полягає в тому, щоб знайти ефективні методи вирішення задач, щоб вони не вимагали занадто багато часу та ресурсів.

Тут є декілька основних понять, які можуть вам допомогти зрозуміти складні алгоритми:

1. Часова складність: Це кількість операцій, які алгоритм виконує для обробки вхідних даних. Часова складність вимірюється у величинах часу, необхідного для виконання алгоритму в залежності від розміру вхідних даних. Зазвичай вимірюється в обчислювальних кроках.

2. Просторова складність: Це кількість пам'яті, яку алгоритм використовує для обробки вхідних даних. Просторова складність також вимірюється у величинах, які вказують на обсяг використовуваної пам'яті.

3. О-велике (Big O) нотація: Це спосіб оцінки верхньої межі (найгіршого випадку) часової та просторової складності алгоритму. Вона дозволяє порівнювати різні алгоритми та визначати, як вони будуть змінювати свою продуктивність при збільшенні розміру вхідних даних.

4. Поліноміальний час: Алгоритм вважається ефективним (поліноміальним), якщо його часова складність може бути обмежена поліномом від розміру вхідних даних.

5. Експоненціальний час: Алгоритм вважається неефективним (експоненціальним), якщо його часова складність зростає дуже швидко зі збільшенням розміру вхідних даних.

6. NP-складність: Клас задач, для яких немає відомого поліноміального алгоритму, але якщо розв'язок знайдений, його можна перевірити за поліноміальний час.

Якщо вам потрібно додатково конкретизувати або отримати додаткову інформацію, будь ласка, розкажіть більше про ваше питання або проблему.