Question

Наведіть приклад опрацювання даних​

Answer 1

Ответ:

Сортировка

Объяснение:

При сортировке изменяется порядок данных по определённым критериям.

Answer 2

Звісно, ось приклад опрацювання даних за допомогою мови програмування Python та бібліотеки Pandas. Припустимо, у нас є невеликий набір даних у вигляді CSV-файлу, який містить інформацію про деяких студентів:

pythonCopy code
import pandas as pd

# Завантажуємо дані з CSV-файлу
data = pd.read_csv('students.csv')

# Виводимо перші 5 рядків для перегляду
print(data.head())

# Обчислюємо середній вік студентів
average_age = data['age'].mean()
print(f"Середній вік студентів: {average_age:.2f} років")

# Знаходимо кількість чоловічих та жіночих студентів
gender_counts = data['gender'].value_counts()
print("Кількість студентів за статтю:")
print(gender_counts)

# Вибираємо дані тільки про студентів з віком менше 25 років
young_students = data[data['age'] < 25]
print("Дані про молодших студентів:")
print(young_students)

# Групуєємо дані за спеціальностями та обчислюємо середній бал
average_gpa_by_major = data.groupby('major')['gpa'].mean()
print("Середній бал за спеціальностями:")
print(average_gpa_by_major)

Цей код демонструє основні операції з бібліотекою Pandas, такі як завантаження даних, фільтрація, агрегування та обчислення статистичних характеристик. Звісно, це лише базовий приклад, і в реальних проектах можуть бути використані більш складні операції з даними.