Question

Какие выделяют основные характеристики больших данных?

Answer 1

Ответ:

В качестве определяющих характеристик для больших данных отмечают «три V»:

объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма),

скорость (англ. velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов),

многообразие

Объяснение:

100% правильный ответ

Answer 2

Основные характеристики больших данных, известные также как "3V" (три "В"), включают объем, скорость и разнообразие данных:

1. Объем данных (Volume): Большие данные характеризуются огромными объемами информации, которые обычные инструменты и методы обработки данных не могут эффективно обрабатывать. Это могут быть терабайты, петабайты или даже эксабайты данных, собранных от различных источников.

2. Скорость данных (Velocity): Большие данные часто поступают в высоком темпе и требуют быстрой обработки и анализа. Например, в социальных сетях данные генерируются миллионами пользователей в реальном времени. Эти данные должны быть получены, обработаны и проанализированы в течение короткого времени для принятия своевременных решений.

3. Разнообразие данных (Variety): Большие данные могут иметь разнообразный формат, включая структурированные и неструктурированные данные. Это могут быть текстовые документы, изображения, видео, аудиофайлы, данные сенсоров и т.д. Разнообразие данных создает сложности для обработки и анализа, поскольку требуется использование различных методов и инструментов.

Помимо "3V", некоторые исследователи также добавляют другие характеристики больших данных:

4. Истинность данных (Veracity): Большие данные могут содержать шум, ошибки и неточности. Обработка и анализ таких данных требует учета истинности или недостоверности информации.

5. Сложность данных (Complexity): Большие данные могут быть сложными с точки зрения их структуры и взаимосвязей. Они могут включать несколько источников данных, связанных между собой, и требовать использования сложных алгоритмов и методов для их понимания и анализа.

В целом, эти характеристики больших данных требуют разработки и применения специализированных инструментов и техник обработки и анализа данных для извлечения ценной информации и получения практических результатов.