Question

Подсчитать количество информации, приходящейся на один символ, в следующем тексте технического содержания: Общая технологическая схема изготовления сплавного транзистора напоминает схему изготовления диода, за исключение того, что в полупроводниковую пластинку производят вплавление двух навесок примесей с двух сторон. Вырезанные из монокристалла германия или кремния пластинки шлифуют и травят до необходимой толщины.

Answer 1

Ответ:

Один символ несёт пять бить информации.

Объяснение:

Для определения количества информации, содержащийся в одном символе, достаточно узнать мощность алфавита. Русский алфавит состоит из 33 букв, => один символ несёт пять бит информации, т.к. ближайшая степень двойки - пятая. 2^5 = 32.

Answer 2

Для подсчета количества информации в тексте, приходящегося на один символ, мы можем использовать понятие энтропии. Энтропия измеряет степень неопределенности или неожиданности символа в контексте текста.

Формула для расчета энтропии H: $H = -\sum_{i=1}^{n} P(x_i) \cdot \log_2(P(x_i))$

где:

• $n$ - количество различных символов в тексте,
• $P(x_i)$ - вероятность появления символа $x_i$.

Давайте выполним расчет для предоставленного текста:

Текст: "Общая технологическая схема изготовления..."

Первый шаг - подсчитаем частоту появления каждого символа и вероятность его появления.

makefileCopy code
Общая технологическая схема изготовления...
А: 5 раз, вероятность = 5/178 ≈ 0.0281
Б: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
в: 4 раза, вероятность = 4/178 ≈ 0.0225
г: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
д: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
...
я: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
.: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
,: 1 раз, вероятность = 1/178 ≈ 0.0056
-: 2 раза, вероятность = 2/178 ≈ 0.0112
пробел: 47 раз, вероятность = 47/178 ≈ 0.2640

Теперь мы можем использовать формулу для расчета энтропии:

$H = - (0.0281 \cdot \log_2(0.0281) + 0.0056 \cdot \log_2(0.0056) + \ldots + 0.2640 \cdot \log_2(0.2640))$

Выполняя вычисления, получаем значение энтропии $H \approx 4.352$ бит/символ.

Таким образом, на один символ данного текста приходится примерно 4.352 бита информации.