Question

Что является теоретической основой языка SQL?

Answer 1

Ответ:

Запись, удаление, хранение информации (текст, объект, дата) в таблице посредством запросов к БД.

Answer 2

Теоретическая основа языка SQL (Structured Query Language) связана с реляционной моделью данных, предложенной Эдгаром Коддом в 1970 году. Эта модель описывает данные в виде таблиц (реляций), состоящих из строк и столбцов. SQL был разработан для работы с реляционными базами данных, позволяя пользователям создавать, изменять, управлять и извлекать данные из таких баз.

Основные компоненты теоретической основы SQL включают:

1. DDL (Data Definition Language): Это часть SQL, используемая для создания и определения структуры базы данных. Ключевые команды DDL включают CREATE TABLE (создание таблицы), ALTER TABLE (изменение структуры таблицы), и DROP TABLE (удаление таблицы).

2. DML (Data Manipulation Language): DML используется для вставки, обновления и удаления данных внутри таблиц. Основные команды DML включают INSERT INTO (вставка данных), UPDATE (обновление данных) и DELETE (удаление данных).

3. DQL (Data Query Language): DQL используется для извлечения данных из таблиц. Основной командой DQL является SELECT, который позволяет указывать столбцы, строки, условия и порядок сортировки для получения нужной информации.

4. DCL (Data Control Language): DCL управляет доступом к данным и структуре базы данных. Примеры команд DCL включают GRANT (предоставление прав доступа) и REVOKE (отзыв прав доступа).

5. Теория множеств и предикатов: SQL основан на теории множеств и предикатов, которая позволяет формулировать запросы к данным с использованием логических операций, таких как объединение, пересечение и разность множеств.

6. Запросы и операции: SQL поддерживает разнообразные операции, такие как фильтрация данных, сортировка, группировка, объединение таблиц и другие, которые основываются на алгебре реляционных операций.

Теоретическая основа SQL является фундаментальной для работы с реляционными базами данных и позволяет разработчикам эффективно управлять данными, создавать сложные запросы и обеспечивать целостность данных.