Question

Какие типы данных есть в Пайтоне и как они называются? За что отвечают? Какие значения принимают?

Answer 1

В Python есть: числа, логические переменные, списки, строки, множества, бинарные списки, словари.

Давайте рассмотрим отдельно каждый тип.

Числа - int, float, complex. Они отвечают понятное дело за числа, их можно складывать/умножать/вычитать/делить.

Логические тип - часто сталкиваемся мы с этим, когда проверяем что-то, к примеру a == b, если a действительно равно b, тогда нам вернется True, а иначе ложь.

Списки - они делятся на кортежи, списки и диапазоны. Диапазон думаю понятно, что такое. А вот в чем отличие кортежа от списка? Основное отличие, кортеж - нельзя изменить, а список можно, да и задаются они немного по разному.

Строки - про них особо нечего сказать, строки можно складывать/умножать(на число). Также мы можем любой объект в Python преобразовать в строку.

Множества - бывают изменяемые(set) и неизменяемые(frozenset). По сути, множества - это "контейнер", который содержит не повторяющиеся элементы в случайном порядке. С множествами можно выполнять много различных операций: находить пересечение/объединение и тд.

Бинарные списки. Здесь рассказать могу только кратенько, новичку разжевать у меня вряд ли получится) Начнем с Байтов (bytes). Байт - минимальная единица хранения и обработки цифровой информации. Последовательность байт представляет собой какую-либо информацию, например: картинку/видео/мелодию. Bytearray - массив байт, отличается от типа bytes только тем, что является изменяемым.

Словари - коллекции произвольных объектов, иногда их называют хэш-таблицами. Доступ к объектам словаря осуществляется по ключу. Что же можно делать с ними? Да всё как везде, и плюсом они имеют свои встроенные функции, но их не так много.

Answer 2

В Python существует несколько основных типов данных, которые можно разделить на следующие категории:

1. Числовые типы данных:

   • int (целые числа): Представляют целые числа, например, 1, -5, 1000.
   • float (числа с плавающей запятой): Представляют дробные числа, например, 3.14, -0.5, 2.0.

2. Строки (strings):

   • str (строки): Представляют текст и последовательности символов, заключенные в одинарные (' '), двойные (" "), или тройные (''' ''' или """ """) кавычки. Например, "Hello, World!".

3. Списки (lists):

   • list (списки): Представляют упорядоченные коллекции элементов. Списки могут содержать элементы разных типов данных. Например, [1, 2, 3] или ["яблоко", "груша", "банан"].

4. Кортежи (tuples):

   • tuple (кортежи): Подобны спискам, но они неизменяемы (immutable). Записываются в круглых скобках. Например, (1, 2, 3).

5. Словари (dictionaries):

   • dict (словари): Представляют отображения между ключами и значениями. Записываются в фигурных скобках в формате ключ: значение. Например, {"имя": "Иван", "возраст": 30}.

6. Множества (sets):

   • set (множества): Представляют уникальные наборы элементов. Элементы множества не могут дублироваться и не имеют упорядоченности. Например, {1, 2, 3}.

7. Булевы (booleans):

   • bool (булевы значения): Имеют два возможных значения: True (истина) и False (ложь). Используются для выражения условий и логических операций.

8. NoneType:

   • None: Представляет отсутствие значения. Часто используется для обозначения отсутствия результата функции или переменной без значения.

Каждый из этих типов данных выполняет разные функции и используется в различных контекстах в Python. Выбор подходящего типа данных зависит от конкретной задачи и требований к данным.