Question

Автоматизировать Python код который применяет фильтр размытия < import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image.jpg') blur = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75) plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(blur),plt.title('Blurred') plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() > Как сделать так чтобы он автоматически применял фильтр и сохранял результат со всеми фотографиями в определённом файле? Буду очень благодарен за помощь!

Answer 1

Ответ:

plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')

plt.xticks([]), plt.yticks([])

blur = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)

Объяснение:

Answer 2

Вы можете автоматизировать процесс применения фильтра размытия к нескольким изображениям и сохранения результатов в определенной папке, используя следующий код на Python:

pythonCopy code
import os
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Путь к папке с изображениями
input_folder = 'путь_к_папке_с_изображениями'

# Путь к папке для сохранения результатов
output_folder = 'путь_к_папке_для_сохранения'

# Создаем папку для сохранения результатов, если ее нет
if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

# Получаем список файлов в папке с изображениями
image_files = os.listdir(input_folder)

for image_file in image_files:
    # Получаем полный путь к текущему изображению
    image_path = os.path.join(input_folder, image_file)

    # Загружаем изображение
    img = cv2.imread(image_path)

    # Применяем фильтр размытия
    blur = cv2.bilateralFilter(img, 9, 75, 75)

    # Получаем полный путь к файлу для сохранения результата
    output_path = os.path.join(output_folder, image_file)

    # Сохраняем результат
    cv2.imwrite(output_path, blur)

    # Опционально: отображаем оригинал и размытую версию изображения
    plt.subplot(121), plt.imshow(img), plt.title('Original')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122), plt.imshow(blur), plt.title('Blurred')
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.savefig(output_path + '.png')  # Сохраняем график вместе с изображением

    # Опционально: закрываем окно графика
    plt.close()

print('Процесс завершен.')

Прежде чем запустить этот код, вам необходимо указать путь к папке с изображениями (input_folder) и путь к папке, в которую будут сохранены результаты (output_folder). Этот код загрузит каждое изображение из папки input_folder, применит фильтр размытия, сохранит результат в папку output_folder и отобразит оригинальное изображение и размытое изображение вместе с графиком.