Question

Какая классификация называется искусственной помогите пж

Answer 1

Искусственной классификацией называется классификация,в к-рой расположение понятий в классификационной схеме происходит на основе сходства или различия предметов понятий в несущественных, хотя и собственных, признаках.

Answer 2

.......

В искусственной классификации за основу берут один или несколько легко различимых признаков. Она создается и применяется для решения практических задач, когда главным является удобство использования и простота. Искусственной классификацией была и упоминавшаяся уже система классификации, принятая в древнем Китае. Линней всех червеобразных организмов объединил в одну группу Vermes. В эту группу вошли крайне различные животные: от простых круглых (нематоды) и дождевых червей до змей. Классификация Линнея также относится к разряду искусственных, поскольку в ней не учитывались важные природные взаимоотношения — в частности тот факт, что у змей, например, имеется позвоночник, а у дождевого червя его нет. На самом деле змеи имеют больше общего с другими позвоночными, чем с червями. Примером искусственной классификации рыб может служить разделение их на пресноводных, морских и рыб, населяющих солоноватоводные водоемы. Эта классификация основана на предпочтении этими животными определенных условий окружающей среды. Эволюционное древо жизни, охватывающее пять царств по классификации Маргелиса и Шварца. Длина линий не отражает продолжительности соответствующего периода. Такое разделение удобно для изучения механизмов осморегуляции. Аналогично этому всех организмов, которых можно видеть с помощью микроскопа, называют микроорганизмами, объединяя их таким образом в единую группу, удобную для изучения, но не отражающую естественных взаимосвязей.

Answer 3

Искусственная классификация - это процесс присвоения объектам или данных категорий или меток на основе алгоритмов машинного обучения или искусственного интеллекта. Она основана на обучении модели на размеченных данных, чтобы модель могла автоматически классифицировать новые данные, которые не были использованы во время обучения.

В зависимости от характеристик задачи и используемых алгоритмов, искусственная классификация может быть разделена на несколько типов. Некоторые из наиболее распространенных типов искусственной классификации включают:

1. Бинарная классификация: Здесь объекты разделяются на два класса. Например, определение, является ли электронное письмо спамом или не спамом.

2. Многоклассовая классификация: В этом случае объекты разделяются на более чем два класса. Например, классификация изображений на категории "кошка", "собака" или "автомобиль".

3. Многомерная классификация: Здесь объекты классифицируются по нескольким критериям или признакам. Например, классификация пациентов по возрасту, полу и диагнозу заболевания.

4. Инкрементальная классификация: Этот тип классификации относится к способности модели обновлять свои классификационные правила по мере получения новых данных, без необходимости полного повторного обучения.

Это лишь некоторые из типов искусственной классификации, и существуют и другие вариации и комбинации в зависимости от конкретных задач и использованных алгоритмов.