Question

ребята,вроде вопросы лёгкие, но я чёт не шарю....Короче помогите пожалуйста:1)По какой формуле вычисляется информационный объём сообщения?2)Как называется кол-во информации которое несет один символ алфавита?3)Какие существуют подходы к измерению информации?4)Какая формула верно отражает отношение мощности алфавита и информационного веса его символа.5)Какой подход позволяет объективно измерить информацию?6)Как называется размер информации которую содержит сообщение7)Длина сообщения 34 символа, мощность алфавита 256 символов.Найти информационный объём сообщения в байтах?(можно человеческим языком объяснить пж)8)Информационный объём сообщения 4Кб, алфавит содержит 2 в 32 степени символа.Сколько символов в сообщении?

Answer 1

1 - 1 буква 1 бит

2 - бит

3 - вычисление

4 - N-2 в степени i

5 - вычисление

6 - такого нету

7 - 16 * 16=256 значит 34*16=544 бит (переводим в байты) 544/8=68   (изи)

8 - дахуялион символов (даже калькулятор не может посчитать)

Answer 2

1) Информационный объем сообщения вычисляется по формуле: log2(N), где N - количество возможных символов в сообщении.
2) Количество информации, которое несет один символ алфавита, называется энтропией.
3) Существует несколько подходов к измерению информации, включая теорию информации Шеннона, кибернетический подход и семиотический подход.
4) Формула верно отражающая отношение мощности алфавита и информационного веса его символа - H = log2(N), где H - энтропия, N - количество символов в алфавите.
5) Объективное измерение информации достигается через применение теории информации Шеннона.
6) Размер информации, содержащейся в сообщении, называется информационным объемом.
7) Информационный объем сообщения равен (34 * log2(256)) / 8 = 4.25 байт. Это можно рассмотреть как умножение количества символов в сообщении (34) на количество информации, которое несет один символ (log2(256)), а затем деление на 8, чтобы получить ответ в байтах.
8) Количество символов в сообщении можно найти, используя формулу: N = 2^(b / H), где N - количество символов, b - информационный объем сообщения в битах, а H - энтропия. Подставив данные, получаем N = 4096 / log2(2^32) = 2 символа.