Question

Завдання 3. Доберіть і запишіть 10 іншомовних термінів вашого майбутнього фаху, поясніть їхнє значення.

Answer 1

Ответ:

Объяснение:

Моя сфера маркетинг, частіше всього я зустрічаю такі терміни:

Branding - процес створення і формування бренду (іміджу товару чи послуги).

Segmentation - процес поділу ринку на окремі сегменти за певними ознаками (вік, стать, доход, інтереси тощо) для здійснення більш ефективної рекламної стратегії.

Target audience - цільова аудиторія, група споживачів, на яку спрямована рекламна кампанія.

Marketing mix - комплекс маркетингових заходів, який включає продукт, ціну, промоцію та місце розташування (4P: product, price, promotion, place).

Market research - дослідження ринку, яке дозволяє визначити потреби та попит на товари та послуги, що пропонується.

Advertising campaign - комплекс заходів з реклами, спрямований на підвищення уваги споживачів до товару чи послуги.

Public relations (PR) - система взаємодії компанії з громадськістю з метою формування позитивного іміджу.

Sales promotion - заходи, що спрямовані на стимулювання продажу товарів чи послуг (знижки, акції, подарунки тощо).

Answer 2

Звісно, ось 10 іншомовних термінів з області штучного інтелекту (мого майбутнього фаху) та їхні значення:

1. Machine Learning (Машинне навчання): Метод в комп'ютерній науці, який дозволяє системам навчатися і покращувати свою продуктивність в результаті досвіду, без явного програмування.

2. Artificial Neural Network (Штучна нейронна мережа): Математичний модель біологічних нейронних мереж, яка використовується для моделювання складних функцій і обробки даних в машинному навчанні.

3. Deep Learning (Глибоке навчання): Підгалузь машинного навчання, яка використовує глибокі нейронні мережі для вирішення завдань, таких як розпізнавання образів і обробка природних мов.

4. Natural Language Processing (Обробка природних мов): Галузь штучного інтелекту, що займається взаємодією між комп'ютерами і людьми за допомогою природних мов, таких як англійська або французька.

5. Reinforcement Learning (Навчання з підсиленням): Тип машинного навчання, в якому агент навчається приймати рішення, максимізуючи нагороди, яку він отримує за певні дії у середовищі.

6. Convolutional Neural Network (Згорткова нейронна мережа): Тип нейронної мережі, який часто використовується для обробки зображень і розпізнавання об'єктів у великих наборах даних.

7. Chatbot (Чат-бот): Програма або система штучного інтелекту, призначена для автоматизованого спілкування з користувачами через текстовий чи голосовий інтерфейс.

8. TensorFlow (ТензорФлоу): Відкрите програмне забезпечення для розробки та навчання моделей глибокого навчання, розроблене компанією Google.

9. Recurrent Neural Network (Рекурентна нейронна мережа): Тип нейронної мережі, яка призначена для обробки послідовних даних, таких як текст або часові ряди.

10. Supervised Learning (Навчання з учителем): Тип машинного навчання, в якому модель навчається на основі попередньо позначених прикладів, де кожен приклад має відомий вихідний результат.