Вопрос задан 20.02.2019 в 10:57. Предмет Другие предметы. Спрашивает Макаренко Елена.

Объясните, пожалуйста: извлечение

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Шабанян Лаура.
Это допустим когда человек случайно проглатывает что нибудь.И эту вешь нужно извлечь из организма.
Ещё извлекают нефть,торф,полезные ископаемые...и т.д.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Извлечение - это процесс получения информации или данных из источника или набора данных. Оно может быть применено к различным типам данных, включая текст, изображения, звуковые файлы, видео и другие форматы.

Извлечение информации может включать в себя различные методы и техники, в зависимости от типа данных и целей извлечения. Например, в случае текста извлечение может включать в себя распознавание и классификацию текстовых документов, извлечение ключевых слов или фраз, извлечение именованных сущностей (имена людей, мест, организаций) и так далее.

Одним из популярных методов извлечения информации является использование алгоритмов обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Эти алгоритмы позволяют компьютеру анализировать и понимать текстовую информацию, а затем извлекать нужные данные на основе заданных правил или шаблонов.

В случае изображений, извлечение может включать в себя распознавание объектов или лиц на изображении, извлечение цветовой информации, извлечение текста из изображений и другие задачи.

Важным аспектом извлечения информации является также обработка и анализ полученных данных. После извлечения информации может быть необходимо провести дополнительные шаги, такие как агрегация, фильтрация, классификация или анализ полученных данных. Это может помочь в дальнейшей интерпретации и использовании извлеченной информации.

Извлечение информации широко используется в различных областях, таких как информационный поиск, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, биомедицинская информатика и другие. Оно позволяет автоматизировать процесс извлечения информации из больших объемов данных, что может быть очень полезным в современном информационном обществе.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Другие предметы

Последние заданные вопросы в категории Другие предметы

Задать вопрос