Question

Проверьте какой процент вероятности при подкидовании 10 ти раз монеты что выпадет решка

Answer 1

Мы недавно проходили теорию вероятности. так вот. как уже ответили, у каждого человека значение получится разное. но чем больше кидать, тем ближе это значение будет приближаться к 50%

Answer 2

45% ну или 30%, ну смотря как запустить и как словить

Answer 3

При подкидывании монеты 10 раз вероятность выпадения решки может быть рассчитана с использованием вероятностной теории.

Вероятность выпадения решки при одном подбрасывании монеты

Вероятность выпадения решки при одном подбрасывании монеты составляет 50% или 0.5.

Вероятность выпадения решки при 10 подбрасываниях монеты

Чтобы рассчитать вероятность выпадения решки при 10 подбрасываниях монеты, мы можем использовать биномиальное распределение. Биномиальное распределение описывает вероятность успеха в серии независимых испытаний.

Формула для расчета вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом:

P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)

Где: - P(X = k) - вероятность того, что решка выпадет k раз - C(n, k) - количество сочетаний из n по k (число способов выбрать k успехов из n испытаний) - p - вероятность успеха в одном испытании (вероятность выпадения решки) - n - общее количество испытаний (количество подбрасываний монеты)

В нашем случае, p = 0.5 (вероятность выпадения решки при одном подбрасывании монеты) и n = 10 (количество подбрасываний монеты).

Расчет вероятности

Подставляя значения в формулу, мы можем рассчитать вероятность выпадения решки при 10 подбрасываниях монеты:

P(X = k) = C(10, k) * 0.5^k * (1-0.5)^(10-k)

где k - количество раз, когда решка выпадет.

Рассчитаем вероятность для различных значений k:

- P(X = 0) = C(10, 0) * 0.5^0 * (1-0.5)^(10-0) = 0.0009765625 - P(X = 1) = C(10, 1) * 0.5^1 * (1-0.5)^(10-1) = 0.009765625 - P(X = 2) = C(10, 2) * 0.5^2 * (1-0.5)^(10-2) = 0.0439453125 - P(X = 3) = C(10, 3) * 0.5^3 * (1-0.5)^(10-3) = 0.1171875 - P(X = 4) = C(10, 4) * 0.5^4 * (1-0.5)^(10-4) = 0.205078125 - P(X = 5) = C(10, 5) * 0.5^5 * (1-0.5)^(10-5) = 0.24609375 - P(X = 6) = C(10, 6) * 0.5^6 * (1-0.5)^(10-6) = 0.205078125 - P(X = 7) = C(10, 7) * 0.5^7 * (1-0.5)^(10-7) = 0.1171875 - P(X = 8) = C(10, 8) * 0.5^8 * (1-0.5)^(10-8) = 0.0439453125 - P(X = 9) = C(10, 9) * 0.5^9 * (1-0.5)^(10-9) = 0.009765625 - P(X = 10) = C(10, 10) * 0.5^10 * (1-0.5)^(10-10) = 0.0009765625

Результаты

Таким образом, вероятность выпадения решки при 10 подбрасываниях монеты для каждого значения k составляет: - P(X = 0) = 0.0009765625 - P(X = 1) = 0.009765625 - P(X = 2) = 0.0439453125 - P(X = 3) = 0.1171875 - P(X = 4) = 0.205078125 - P(X = 5) = 0.24609375 - P(X = 6) = 0.205078125 - P(X = 7) = 0.1171875 - P(X = 8) = 0.0439453125 - P(X = 9) = 0.009765625 - P(X = 10) = 0.0009765625

Обратите внимание, что сумма всех вероятностей равна 1, что является ожидаемым результатом.

Вывод: Вероятность выпадения решки при подкидывании монеты 10 раз может быть различной в зависимости от количества раз, когда решка выпадет. Вероятность будет наибольшей при выпадении решки 5 раз и составит 0.24609375.