Вопрос задан 08.12.2023 в 06:18. Предмет Другие предметы. Спрашивает Елсукова Есения.

Точечная оценка, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру при любом объёме

выборки, называется 1) смещенной 2) несмещенной 3) состоятельной 4) эффективной 5) несостоятельной
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Майская Евгения.
Правильный ответ - 1
0 0
Отвечает Рафальский Егор.

Ответ:

2

Объяснение:

1. Несмещенность оценки. Оценка называется несмещенной, если ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности:

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Ответ:

Математическое ожидание является одной из основных характеристик случайной величины. В контексте точечной оценки, математическое ожидание играет роль параметра, который мы пытаемся оценить на основе выборки.

Точечная оценка — это оценка параметра по выборке, представленная одним числом (точкой). В данном случае, речь идет о точечной оценке, математическое ожидание которой не равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.

Оценка называется: 1) Смещенной, если ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру. В данном случае, это означает, что математическое ожидание точечной оценки не равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. 2) Несмещенной, если ее математическое ожидание равно оцениваемому параметру. В данном случае, это означает, что математическое ожидание точечной оценки равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки. 3) Состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемому параметру при объеме выборки, стремящемся к бесконечности. В данном случае, это означает, что точечная оценка сходится к оцениваемому параметру при увеличении объема выборки. 4) Эффективной, если она имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок. В данном случае, это означает, что точечная оценка имеет наименьшую дисперсию среди всех несмещенных оценок при любом объеме выборки. 5) Несостоятельной, если она не сходится по вероятности к оцениваемому параметру при объеме выборки, стремящемся к бесконечности. В данном случае, это означает, что точечная оценка не сходится к оцениваемому параметру при увеличении объема выборки.

Таким образом, в данном случае, точечная оценка называется смещенной, так как ее математическое ожидание не равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Другие предметы

Последние заданные вопросы в категории Другие предметы

Задать вопрос