Question

По следующим данным постройте линейное уравнение регрессии, вычислите линейный коэффициент корреляции: ху = 120, х = 10, у = 10, х² = 149, у² = 125, Эх = 0,6 Решите пожалуйста,очень нужно на завтра

Answer 1

Воть  те  сайт  те  там быстро сделают за секунду зайди  yotx.ru

Answer 2

Для построения линейного уравнения регрессии и вычисления линейного коэффициента корреляции нам понадобятся следующие формулы:

1. Уравнение регрессии: y = a + bx

2. Линейный коэффициент корреляции (r): r = (nΣxy - ΣxΣy) / sqrt((nΣx² - (Σx)²)(nΣy² - (Σy)²))

Где: n - количество наблюдений (в данном случае 10) Σxy - сумма произведений ху Σx - сумма х Σy - сумма у Σx² - сумма квадратов х Σy² - сумма квадратов у

Исходя из предоставленных данных: Σxy = 120 Σx = 10 Σy = 10 Σx² = 149 Σy² = 125 n = 10

Теперь подставим значения в формулы:

Для уравнения регрессии: y = a + bx

Мы знаем, что Σxy = 120 и Σx = 10, поэтому: 120 = 10a + 10b (1)

Также известно, что Эх = 0,6, что означает, что среднее значение х равно 0,6, а также Σx = 10. Мы можем использовать это для определения a: a = усредненное значение у - b * усредненное значение х a = 10 / 10 - b * 0,6 a = 1 - 0,6b (2)

Подставим значение a из (2) в (1): 120 = 10(1 - 0,6b) + 10b 120 = 10 - 6b + 10b 120 = 10 + 4b 4b = 110 b = 110 / 4 b = 27,5

Подставим значение b в (2) для определения a: a = 1 - 0,6(27,5) a = 1 - 16,5 a = -15,5

Таким образом, уравнение регрессии будет: y = -15,5 + 27,5x

Теперь вычислим линейный коэффициент корреляции (r):

r = (nΣxy - ΣxΣy) / sqrt((nΣx² - (Σx)²)(nΣy² - (Σy)²))

r = (10 * 120 - 10 * 10) / sqrt((10 * 149 - (10)²)(10 * 125 - (10)²)) r = (1200 -