Question

Задание 1. По данным таблицы постройте график годового хода температуры воздуха. Вычислите среднегодовую температуру и амплитуду колебаний температур. Январь -7;Февраль -5;Март -2;Апрель +4;Май +14;Июнь +17;Июль +23;Август +21;Сентябрь +15;Октябрь +6;Ноябрь +1;Декабрь -6 Задание 2. По данным таблицы постройте столбчатую диаграмму осадков. Вычислите годовое количество осадков. Январь 25;Февраль 37;Март 45;Апрель 51;Май 58;Июнь 63;Июль 75;Август 82;Сентябрь 39;Октябрь 41;Ноябрь 27;Декабрь 22 Задание 3. По данным таблицы постройте розу ветров. Направление ветра и сколько дней. C 2д; С-В 5д; В 7д; Ю-В 4д; Ю 2; Ю-З 3; З 2д; С-З 1; Штиль 5д

Answer 1

Ответ: Все в ФотоФотоФотоФотоФотографияхФотографияхФотографиях

Объяснение:

Answer 2

Давайте начнем с построения графика годового хода температуры воздуха. Воспользуемся Python и библиотекой Matplotlib для создания графика. Затем рассчитаем среднегодовую температуру и амплитуду колебаний температур.

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

# Данные температуры
months = [
    'Январь', 'Февраль', 'Март', 'Апрель', 'Май', 'Июнь',
    'Июль', 'Август', 'Сентябрь', 'Октябрь', 'Ноябрь', 'Декабрь'
]
temperatures = [-7, -5, -2, 4, 14, 17, 23, 21, 15, 6, 1, -6]

# Построение графика
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(months, temperatures, marker='o', linestyle='-', color='b')
plt.title('Годовой ход температуры воздуха')
plt.xlabel('Месяц')
plt.ylabel('Температура (°C)')
plt.grid(True)
plt.show()

# Расчет среднегодовой температуры
average_temperature = sum(temperatures) / len(temperatures)
print(f'Среднегодовая температура: {average_temperature:.2f} °C')

# Расчет амплитуды колебаний температур
amplitude = max(temperatures) - min(temperatures)
print(f'Амплитуда колебаний температур: {amplitude} °C')

Теперь перейдем к заданию 2 и построим столбчатую диаграмму осадков.

pythonCopy code
# Данные осадков
precipitation = [25, 37, 45, 51, 58, 63, 75, 82, 39, 41, 27, 22]

# Построение столбчатой диаграммы
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(months, precipitation, color='g')
plt.title('Годовое количество осадков')
plt.xlabel('Месяц')
plt.ylabel('Осадки (мм)')
plt.grid(True)
plt.show()

# Расчет годового количества осадков
total_precipitation = sum(precipitation)
print(f'Годовое количество осадков: {total_precipitation} мм')

Теперь перейдем к заданию 3 и построим розу ветров.

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

# Данные розы ветров
wind_directions = ['C', 'С-В', 'В', 'Ю-В', 'Ю', 'Ю-З', 'З', 'С-З', 'Штиль']
days_per_direction = [2, 5, 7, 4, 2, 3, 2, 1, 5]

# Построение розы ветров
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(polar=True))
ax.set_theta_offset(pi / 2)
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rlabel_position(0)

angles = [n / len(wind_directions) * 2 * pi for n in range(len(wind_directions))]
values = days_per_direction + [days_per_direction[0]]

ax.plot(angles, values, linewidth=2, linestyle='solid', color='b')
ax.fill(angles, values, color='b', alpha=0.4)

plt.title('Роза ветров')
plt.show()

Эти скрипты могут быть выполнены в среде Python с установленными библиотеками Matplotlib и NumPy. Помните, что для выполнения кода вам нужно установить эти библиотеки, например, с помощью pip install matplotlib numpy.