Question

Страны рекордсмены по показателям плотности населения

Answer 1

Самые густонаселённые территории мира (человек на квадратный километр) :
Каир — 36 143
Мумбаи — 21 665
Монако — 18 281
Макао — 17 684
Москва — 9 722
Силенд — 9 100
Сингапур — 6 389
Гонконг — 6 317
Гибралтар — 4 289
Сектор Газа — 3 823
Ватикан — 2 093
Мальта — 1 261
Бермудские острова — 1 226
Мальдивы — 1 163

Самые густонаселённые некарликовые страны и территории (человек на квадратный километр) :
Бангладеш — 1 002
Китайская Республика — 636
Южная Корея — 491
Пуэрто-Рико — 430
Западный берег реки Иордан — 407
Нидерланды — 395
Ливан — 367
Индия - 364
Гаити - 361
Бельгия — 339
Япония — 337
Израиль — 336

Answer 2

Показатель плотности населения рассчитывается путем деления общего числа населения страны на ее площадь. Вот некоторые страны, являющиеся рекордсменами по показателю плотности населения:

1. Макао (Специальный административный регион Китая) - Макао является самым плотно населенным регионом в мире. На площади всего около 30,5 квадратных километров проживает около 650 тысяч человек.

2. Монако - Монако, расположенное на побережье Лазурного берега Франции, является вторым по плотности населения государством в мире. На площади около 2,02 квадратных километра проживает около 38 тысяч человек.

3. Сингапур - Сингапур, город-государство в Юго-Восточной Азии, также известен своей высокой плотностью населения. На площади около 719 квадратных километров проживает более 5,7 миллиона человек.

4. Гонконг (Специальный административный регион Китая) - Гонконг, расположенный на побережье Китая, также имеет очень высокую плотность населения. На площади около 1 108 квадратных километров проживает более 7,5 миллиона человек.

5. Бангладеш - Бангладеш, южноазиатская страна, хотя и имеет большую площадь, но также характеризуется высокой плотностью населения. На площади около 147 570 квадратных километров проживает более 166 миллионов человек.

Это лишь несколько примеров стран с высокой плотностью населения. Помните, что показатели плотности населения могут изменяться со временем и могут быть различными в зависимости от используемых источников данных.