Вопрос задан 19.01.2020 в 03:51. Предмет Информатика. Спрашивает Станіславський Ярослав.

Программа которая из текста "я очень хорошая вычислительная машина" получила бы текст " я хорошая

машина"
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Шевченко Алексей.
Var s, s1, s2: string;
begin
writeln ('Введите текст');
readln(s);
delete (s, 3, 6 );
delete (s, 10, 15);
writeln (s); end.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Для решения данной задачи можно использовать алгоритмы обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Один из подходов к удалению слов из текста — использование стоп-слов. Стоп-слова - это общие слова, которые обычно не несут смысловой нагрузки и могут быть удалены без ущерба для понимания текста.

Пример программы на Python с использованием библиотеки Natural Language Toolkit (NLTK), которая удаляет стоп-слова из текста:

```python from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize

def remove_stopwords(input_text): # Загрузим стоп-слова для русского языка stop_words = set(stopwords.words('russian')) # Токенизируем входной текст words = word_tokenize(input_text) # Удаляем стоп-слова filtered_words = [word for word in words if word.lower() not in stop_words] # Собираем обратно в предложение output_text = ' '.join(filtered_words) return output_text

# Пример использования input_text = "я очень хорошая вычислительная машина" output_text = remove_stopwords(input_text)

print("Входной текст:", input_text) print("Результат:", output_text) ```

В данном примере, после удаления стоп-слов, текст "я очень хорошая вычислительная машина" будет преобразован в "хорошая машина". Однако, стоит отметить, что такой метод может не учитывать контекст и может привести к потере некоторой информации.

Это лишь один из способов решения задачи, и в зависимости от конкретных требований задачи могут использоваться и другие методы, такие как стемминг, лемматизация, или более сложные модели машинного обучения, если задача более сложная.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос