Question

Как посчитать количество информации в сообщении (I) напишите формулу

Answer 1

Формула: N=2^i
Где N - количество возможных информационных сообщений
I - количество информации

Answer 2

Решение: Поскольку 1Кбайт=1024 байт=1024*8 бит, то 12582912:(1024*8)=1536 Кбайт и 
поскольку 1Мбайт=1024 Кбайт, то 1536:1024=1,5 Мбайт 
Ответ:1536Кбайт и 1,5Мбайт.

Answer 3

Как посчитать количество информации в сообщении?

Для расчета количества информации в сообщении можно использовать формулу Шеннона. Формула Шеннона выражает количество информации в битах и зависит от вероятности появления каждого символа в сообщении.

Формула Шеннона выглядит следующим образом:

I = -log2(P)

Где: - I - количество информации в битах - P - вероятность появления символа

Применение формулы Шеннона позволяет оценить количество информации, которое содержится в сообщении, и определить, насколько оно уникально или предсказуемо.

Пример использования формулы Шеннона

Допустим, у нас есть сообщение "Hello, world!". Чтобы посчитать количество информации в этом сообщении, мы должны вычислить вероятность появления каждого символа и применить формулу Шеннона для каждого символа.

В данном случае, вероятность появления каждого символа равна:

- P(H) = 1/13 - P(e) = 1/13 - P(l) = 3/13 - P(o) = 2/13 - P(,) = 1/13 - P( ) = 1/13 - P(w) = 1/13 - P(r) = 1/13 - P(d) = 1/13 - P(!) = 1/13

Теперь мы можем применить формулу Шеннона для каждого символа:

- I(H) = -log2(1/13) - I(e) = -log2(1/13) - I(l) = -log2(3/13) - I(o) = -log2(2/13) - I(,) = -log2(1/13) - I( ) = -log2(1/13) - I(w) = -log2(1/13) - I(r) = -log2(1/13) - I(d) = -log2(1/13) - I(!) = -log2(1/13)

После вычисления каждого значения, мы можем сложить их, чтобы получить общее количество информации в сообщении.

Примечание

Указанные выше значения вероятности и результаты расчетов являются примером и могут отличаться в зависимости от конкретного сообщения и вероятностей по