Question

Имя входного файла: input.txt Имя выходного файла: output.txt Ограничение по времени: 2 секунды Ограничение по памяти: 64 мегабайта В Берляндии объявили карантин! По стране гуляет страшный новый вирус, против которого пока не помогает ни одно лекарство! Врачи и ученые прикладывают массу усилий для разработ- ки вакцины. На данный момент они выяснили, что болезнь может иметь множество симптомов. Для удобства они закодировали каждый симптом последовательностью строчных латинских букв. По данным Министерства здравоохранения удалось собрать статистику проявления характерных симптомов на различных стадиях болезни. Ученые разбили процесс заболеваемости на N стадий, для каждой из которых наверняка характерен один симптом. И теперь врачам нужно определить для каждого обратившегося к ним пациента, действительно ли он заразился новым вирусом и, если да, то на какой стадии болезни находится.

Answer 1

27гб 28 лт 17 бт 39б

Answer 2

Исходя из предоставленной информации, задача состоит в определении стадии болезни у пациента на основе симптомов. Ученые разбили процесс заболеваемости на N стадий, каждая из которых характеризуется определенным симптомом. Для решения этой задачи необходимо сопоставить симптомы пациента с характерными симптомами на различных стадиях болезни.

Имя входного файла: input.txt

Имя выходного файла: output.txt

Ограничение по времени: 2 секунды

Ограничение по памяти: 64 мегабайта

Для решения этой задачи можно использовать алгоритм сопоставления строк, такой как алгоритм Левенштейна или алгоритм Дамерау-Левенштейна. Эти алгоритмы позволяют вычислить расстояние между двумя строками, то есть определить, насколько они похожи друг на друга.

Процесс решения задачи может выглядеть следующим образом: 1. Считать данные из входного файла. 2. Получить список симптомов пациента. 3. Для каждой стадии болезни: - Считать список характерных симптомов для данной стадии. - Для каждого симптома пациента: - Вычислить расстояние между симптомом пациента и каждым характерным симптомом данной стадии. - Если расстояние между симптомом пациента и характерным симптомом данной стадии меньше определенного порога, считать, что пациент находится на данной стадии болезни. 4. Записать результаты в выходной файл.

Примерный псевдокод решения задачи:

# Считывание данных из входного файла
input_data = read_input_file("input.txt")

# Получение списка симптомов пациента
patient_symptoms = input_data["patient_symptoms"]

# Для каждой стадии болезни
for stage in input_data["stages"]:
    stage_symptoms = stage["symptoms"]
    threshold = stage["threshold"]
    stage_result = None
    
    # Для каждого симптома пациента
    for symptom in patient_symptoms:
        min_distance = infinity
        
        # Вычисление расстояния между симптомом пациента и каждым характерным симптомом данной стадии
        for stage_symptom in stage_symptoms:
            distance = calculate_distance(symptom, stage_symptom)
            min_distance = min(min_distance, distance)
        
        # Если расстояние меньше порога, считаем, что пациент находится на данной стадии болезни
        if min_distance < threshold:
            stage_result = stage["name"]
            break
    
    # Запись результата в выходной файл
    write_output_file("output.txt", stage_result)

Обратите внимание, что это только примерный псевдокод, и реальная реализация может отличаться в зависимости от используемого языка программирования и конкретных требований задачи.

Примечание: Для более точного решения задачи может потребоваться дополнительная информация о характерных симптомах на различных стадиях болезни и пороговых значениях расстояния.