Question

Эссе на тему расровая графика

Answer 1

Объяснение:

Компьютерная индустрия породила сотни новых и необычных терминов, пытаясь объяснить, что такое компьютер и как он работает. Термин растровая графика достаточно очевиден, если усвоить понятия, относящиеся к растровым изображениям. Растровые изображения напоминают лист клетчатой бумаги, на котором любая клетка закрашена либо черным, либо белым цветом, образуя в совокупности рисунок. Пиксел - основной элемент растровых изображений. Именно из таких элементов состоит растровое изображение. В цифровом мире компьютерных изображений термином пиксел обозначают несколько разных понятий. Это может быть отдельная точка экрана компьютера, отдельная точка напечатанная на лазерном принтере или отдельный элемент растрового изображения. Эти понятия не одно и тоже, поэтому чтобы избежать путаницы следует называть их следующим образом: видео пиксел при ссылке на изображение экрана компьютера; точка при ссылке на отдельную точку, создаваемую лазерным принтером. Существует коэффициент прямоугольности изображения, который введен специально для изображения количества пикселов матрицы рисунка по горизонтали и по вертикали.

Возвращаясь к аналогии с листом бумаги можно заметить, что любой растровый рисунок имеет определенное количество пикселов в горизонтальных и вертикальных рядах. Существуют следующие коэффициенты прямоугольности для экранов: 320х200, 320х240, 600х400, 640х480, 800х600 и др. Этот коэффициент часто называют размером изображения. Произведение этих двух чисел дает общее количество пикселов изображения. Существует также такое понятие как коэффициент прямоугольности пикселов. В отличие от коэффициента прямоугольности изображения он относится к реальным размерам видео пиксела и является отношением реальной ширины к реальной высоте. Данный коэффициент зависит от размера дисплея и текущего разрешения, и поэтому на разных компьютерных системах принимает различные значения. Цвет любого пиксела растрового изображения запоминается в компьютере с помощью комбинации битов. Чем больше битов для этого используется, тем больше оттенков цветов можно получить. Число битов, используемых компьютером для любого пиксела, называется битовой глубиной пиксела. Наиболее простое растровое изображение состоит из пикселов имеющих только два возможных цвета черный и белый, и поэтому изображения, состоящие из пикселов этого вида, называются однобитовыми изображениями. Число доступных цветов или градаций серого цвета равно 2 в степени равной количеству битов в пикселе.Цвета, описываемые 24 битами, обеспечивают более 16 миллионов доступных цветов и их часто называют естественными цветами. Растровые изображения обладают множеством характеристик, которые должны быть организованы и фиксированы компьютером. Размеры изображения и расположение пикселов в нем это две основных характеристики, которые файл растровых изображений должен сохранить, чтобы создать картинку. Даже если испорчена информация о цвете любого пиксела и любых других характеристиках компьютер все равно сможет воссоздать версию рисунка, если будет знать, как расположены все его пикселы. Пиксел сам по себе не обладает никаким размером, он всего лишь область памяти компьютера, хранящая информацию о цвете, поэтому коэффициент прямоугольности изображения не соответствует никакой реальной размерности. Зная только коэффициент прямоугольности изображения с некоторой разрешающей способностью можно определить настоящие размеры рисунка. Поскольку размеры изображения хранятся отдельно, пикселы запоминаются один за другим, как обычный блок данных. Компьютеру не приходится сохранять отдельные позиции, он всего лишь создает сетку по размерам заданным коэффициентом прямоугольности изображения, а затем заполняет ее пиксел за пикселом. Это самый простой способ хранения данного растрового изображения, но не самый эффективный с точки зрения использования компьютерного времени и памяти. Более эффективный способ состоит в том, чтобы сохранить только количество черных и белых пикселов в любой строке. Этот метод сжимает данные, которые используют растровые изображения. В этом случае они занимают меньше памяти компьютера.

Answer 2

Раскрывая графика: Введение

Раскрывая графика - это метод визуализации данных, который используется для отображения информации о различных категориях или переменных в виде столбцов или полос на графике. Этот метод позволяет наглядно сравнивать значения и выявлять паттерны или тренды в данных. В данном эссе мы рассмотрим основные принципы и применение раскрывающейся графики.

Основные принципы раскрывающейся графики

Раскрывающаяся графика основана на следующих принципах:

1. Категории или переменные: Раскрывающаяся графика использует категории или переменные для отображения данных. Категории могут быть любыми, например, страны, годы, продукты и т.д. Переменные могут быть числовыми или качественными.

2. Столбцы или полосы: Данные представляются в виде столбцов или полос на графике. Высота или длина столбцов/полос соответствует значениям переменных или категорий.

3. Цвет и легенда: Цвета могут использоваться для различных категорий или переменных, чтобы сделать график более понятным. Легенда обычно предоставляет информацию о соответствии цветов и категорий.

4. Масштабирование: Масштабирование графика может быть использовано для лучшего отображения данных. Например, можно использовать логарифмическую шкалу для представления больших чисел.

Применение раскрывающейся графики

Раскрывающаяся графика широко применяется в различных областях, включая:

1. Статистика и экономика: Раскрывающаяся графика может использоваться для отображения статистических данных, таких как продажи, доходы, безработица и другие экономические показатели. Это помогает анализировать тренды и сравнивать значения между различными категориями.

2. Маркетинг и реклама: Раскрывающаяся графика может быть использована для анализа рынка, отображения данных о продажах, потребительском поведении и эффективности рекламных кампаний. Это помогает принимать более обоснованные решения в области маркетинга и рекламы.

3. Наука и исследования: Раскрывающаяся графика может быть использована для визуализации данных в научных исследованиях, таких как биология, физика, социология и другие области. Это помогает исследователям обнаруживать паттерны и взаимосвязи в данных.

4. Управление проектами: Раскрывающаяся графика может быть использована для отображения данных о прогрессе проектов, распределении ресурсов и управлении временем. Это помогает управлять проектами более эффективно и принимать обоснованные решения.

Заключение

Раскрывающаяся графика - это мощный инструмент визуализации данных, который помогает наглядно представить информацию о различных категориях или переменных. Она широко применяется в различных областях, включая статистику, экономику, маркетинг, науку и управление проектами. Использование раскрывающейся графики позволяет анализировать данные, выявлять паттерны и тренды, а также принимать обоснованные решения на основе визуализированных данных.