Question

Үй тапсырмасы Зерттеу тақырыбы Ақпаратты өлшеу әдістер​

Answer 1

Жүйелік зерттеу немесе аналитика - бұл ақпаратты талдау және талдау жасау әдістері арқылы мәселелерді шешу, өлшеу және салыстыру, нәтиже алу үшін пайдаланылатын жүйе. Жүйелік зерттеудің мақсаты, мәселені талдау және шешуде көмек көрсету, мәліметтерді жинау, анализда көмек көрсету және бұғауыс беру үшін пайдаланады.

Ақпаратты өлшеу әдістері - бұл ақпаратты жинау және талдау үшін пайдаланылатын әдістердің бір тізімі. Бұл әдістерді пайдалану арқылы, үй тапсырмасында берілген мәселе мен сұрауларды шешу үшін ақпаратты талдау жасауға болады.

1. Мәліметтерді Жинау (Data Collection): Үй тапсырмасын орындау үшін керек болатын ақпараттарды жинау. Бұл ақпараттың түріні, көлеміні белгілеу және топтама жинау жүйелік зерттеу мақсатын тексеру болады.

2. Өлшемені Таңдау (Choosing Metrics): Зерттеудің нәтижелерін бақылау үшін өлшеу параметрлерін таңдау керек. Мысалы, мақсатты жету үшін санын, жуындылықты немесе басқа параметрлерді өлшеу керек.

3. Деректерді Жұмысқа Қосу (Data Preprocessing): Жиналған ақпараттарды анализда қолдану үшін тазарту және өңдеу керек. Деректерді жұмысқа қосу, өлшемелерді стандартизациялау, категориялы деректерді сандай жасау және басқа әдістерді орындау кезінде керек болады.

4. Модельді Таңдау (Choosing a Model): Зерттеудің мақсатын тексеру және нәтижелерді жету үшін подходы таңдау керек. Өлшеме жасау үшін мәселе келтірулерімен және өзге мәліметтермен бірге есептеулерді пайдалануға болады.

5. Модельді Оқыту (Training the Model): Таңдалған модельді ақпараттық және жауаптарды оқыту үшін деректермен жататын кезең. Модель оқытылады, мәліметтермен бұйымдауланып, әр тармағында нәтижелер бақыланады.

6. Модельді Тексеру (Evaluating the Model): Модельді талдау үшін барлық деректер жататын кезең. Модель нәтижесінің тапсырманы орындайтын кезеңдегі деректермен салыстырылады.

7. Нәтиже Беру (Getting Results): Модельді анықтаудың нәтижесіні жинау және алу кезеңі. Нәтижені талдау жасау және шешу үшін пайдалануға болады.

Қазіргі заманда көптеген машиналық нейрондық желілер жүйелік зерттеу үшін пайдаланылады, мысалы, тенденциялық анализ, санаттандыру және кластерлеу. Бұл жүйелік зерттеудің кезеңдеріні және әдістерін алдын ала отырып, кезеңні және мақс