Вопрос задан 28.07.2018 в 12:17. Предмет Информатика. Спрашивает Блинова София.

Что такое распределённая БД?

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Васюченко Никита.
Распределенная БД (РаБД) – набор логически связанных между собой разделяемых данных и их описаний, которые физически распределены по нескольким компьютерам ( узлам) в некоторой компьютерной сети.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Распределенная база данных (РБД): Определение и основные характеристики

Распределенная база данных (РБД) - это тип базы данных, в котором данные хранятся и обрабатываются на нескольких компьютерах или узлах, которые могут находиться в разных физических местах. В РБД данные разделены и реплицированы между различными узлами, что позволяет достичь высокой доступности, масштабируемости и отказоустойчивости системы.

Основные характеристики распределенных баз данных включают:

1. Распределение данных: Данные в РБД разделены на фрагменты и хранятся на разных узлах. Это позволяет распределить нагрузку на обработку данных и повысить производительность системы.

2. Репликация данных: Данные в РБД могут быть реплицированы на несколько узлов, что обеспечивает высокую доступность и отказоустойчивость системы. Если один узел выходит из строя, данные все равно доступны на других узлах.

3. Масштабируемость: РБД позволяют масштабировать систему горизонтально (добавление новых узлов) или вертикально (увеличение ресурсов на существующих узлах) для обработки больших объемов данных и повышения производительности.

4. Распределенная обработка: В РБД данные обрабатываются параллельно на разных узлах, что позволяет ускорить выполнение запросов и аналитических операций.

5. Согласованность и доступность: РБД могут обеспечивать различные уровни согласованности и доступности данных в зависимости от требований приложения. Некоторые системы предоставляют согласованность в сильном смысле (ACID), в то время как другие системы предоставляют более слабые гарантии согласованности в пользу повышенной доступности (BASE).

Примеры распределенных баз данных

Существует множество распределенных баз данных, которые используются в различных областях. Некоторые из них включают:

1. Apache Hive: Apache Hive - это распределенная система управления базами данных, построенная на основе Apache Hadoop. Она предоставляет SQL-подобный интерфейс для обработки и анализа больших объемов данных.

2. Amazon Aurora: Amazon Aurora - это распределенная база данных, разработанная и поддерживаемая Amazon Web Services (AWS). Она обеспечивает высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость, а также совместима с MySQL и PostgreSQL.

3. IBM Cognos Analytics: IBM Cognos Analytics - это платформа для создания и визуализации отчетов и аналитики. Она может работать с различными источниками данных, включая распределенные базы данных.

CAP-теорема и распределенные базы данных

CAP-теорема (теорема Брюэра) - это теорема, которая утверждает, что в распределенной системе невозможно одновременно обеспечить согласованность (Consistency), доступность (Availability) и устойчивость к разделению (Partition tolerance). Распределенные базы данных могут выбирать два из трех свойств в соответствии с требованиями приложения.

Например, системы, которые стремятся обеспечить согласованность и доступность (CA), могут использовать транзакции и гарантировать согласованность данных, но могут страдать от снижения доступности при разделении сети. С другой стороны, системы, которые стремятся обеспечить доступность и устойчивость к разделению (AP), могут предоставлять высокую доступность данных, но могут допускать временное несогласованное состояние данных.

Заключение

Распределенная база данных (РБД) - это тип базы данных, в котором данные хранятся и обрабатываются на нескольких компьютерах или узлах. Они обеспечивают высокую доступность, масштабируемость и отказоустойчивость системы. Примеры РБД включают Apache Hive, Amazon Aurora и IBM Cognos Analytics. Распределенные базы данных могут выбирать два из трех свойств - согласованность, доступность и устойчивость к разделению - в соответствии с требованиями приложения

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос