Вопрос задан 03.10.2023 в 11:40. Предмет Информатика. Спрашивает Рубчинский Гоша.

1)какие основные характеристики big data вы знаете. 2)где используется Big Data? 3)каковы

преимущества использования Big Data? 4)каковы недостатки использования Big Data?
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Орлов Паша.

Ответ:

1. Характеристики big-data: объём, скорость, многообразие

2. Big-data сегодня успешно применяют в ритейле, автомобилестроении и фармацевтики. C их помощью можно прогнозировать риски бизнеса.

3. Big Data — это обеспеченная сегодняшними технологическими достижениями (такими как искусственный интеллект) возможность анализировать и перепроверять крупные массивы данных из различных источников.

4. 1) Сохранения собственной конфиденциальности.

 2) Требование немалых инвестиций,

Объяснение:

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.
  1. Основные характеристики Big Data включают в себя:

    • Объем данных: Big Data характеризуется большим объемом информации, который часто не может быть эффективно обработан с помощью традиционных методов.
    • Скорость обработки: Big Data часто поступает в реальном времени или с очень высокой скоростью, требуя оперативной обработки и анализа.
    • Разнообразие данных: Big Data может включать в себя различные типы данных, такие как текст, изображения, видео, аудио, социальные медиа-публикации и многое другое.
    • Подлинность данных: Big Data часто содержит данные с различными уровнями качества и достоверности.
  2. Big Data используется в различных отраслях и областях, включая:

    • Информационные технологии: для улучшения производительности и безопасности сетей, оптимизации хранения данных и предсказания сбоев.
    • Финансы: для анализа рынков, прогнозирования трендов, обнаружения мошенничества и управления рисками.
    • Здравоохранение: для анализа медицинских данных, диагностики заболеваний, мониторинга пациентов и оптимизации затрат.
    • Производство: для управления производственными процессами, обнаружения неисправностей оборудования и улучшения качества продукции.
    • Маркетинг: для персонализации рекламы, анализа поведения потребителей и оптимизации маркетинговых кампаний.
    • Телекоммуникации: для управления сетями, оптимизации маршрутизации и предоставления услуг связи.
  3. Преимущества использования Big Data включают:

    • Более точные и информативные аналитические результаты.
    • Возможность принятия более обоснованных решений.
    • Улучшенная способность прогнозирования будущих событий и трендов.
    • Увеличение эффективности бизнес-процессов.
    • Возможность обнаружения скрытых шаблонов и взаимосвязей в данных.
  4. Недостатки использования Big Data включают:

    • Высокие затраты на инфраструктуру и обработку данных.
    • Проблемы с безопасностью и конфиденциальностью данных.
    • Сложность обработки и анализа больших объемов информации.
    • Необходимость специализированных навыков и оборудования.
    • Потенциальные проблемы с законодательством и нормами в области защиты данных.
0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос