Question

Створіть БД із двома полями – дата й час та температура. Відвідайте сайт із погодою у вашому місті. Розпарсіть йогота дістаньте інформацію про температуру.Внесіть відповідні дані до БД. Допоможіть будь ласка, тіль не копіюйте в інших людей!!!!!!!!!!!В пайтоні, ТЕРМІНОВО!!!!!!!!!МЕНІ ВЖЕ ЗДАТИ ПОТРІБНО!!!!!!!!!

Answer 1

import sqlite3

import requests

from datetime import datetime

# створюємо з'єднання з БД

conn = sqlite3.connect('weather.db')

# створюємо таблицю з датою, часом та температурою

conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather

            (date TEXT, time TEXT, temperature REAL)''')

# отримуємо інформацію про погоду з сайту

url = 'https://www.metaweather.com/api/location/924938/'

response = requests.get(url)

data = response.json()

# отримуємо поточну дату та час

now = datetime.now()

date = now.strftime('%Y-%m-%d')

time = now.strftime('%H:%M:%S')

# отримуємо температуру з даних погоди та вносимо її до БД

temperature = data['consolidated_weather'][0]['the_temp']

conn.execute("INSERT INTO weather (date, time, temperature) VALUES (?, ?, ?)", (date, time, temperature))

conn.commit()

# закриваємо з'єднання з БД

conn.close()

Answer 2

Звісно, я можу надати вам загальну інструкцію щодо створення БД, парсингу інформації про погоду та внесення цих даних до БД в Python. Однак пам'ятайте, що для успішної реалізації цього завдання вам потрібно буде встановити додаткові бібліотеки, такі як requests для звернення до веб-сайту та sqlite3 для роботи з SQLite базою даних.

1. Створення БД та таблиці:

   Спочатку створіть базу даних та таблицю для зберігання даних про погоду.

   pythonCopy code
   import sqlite3
   
   # Підключення до бази даних (створить базу, якщо її немає)
   conn = sqlite3.connect('weather.db')
   cursor = conn.cursor()
   
   # Створення таблиці для зберігання даних про погоду
   cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS weather_data
                     (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                      date_time DATETIME,
                      temperature FLOAT)''')
   
   # Зберігаємо зміни та закриваємо з'єднання
   conn.commit()
   conn.close()
   

2. Парсинг інформації про погоду:

   Використовуйте бібліотеку requests для отримання сторінки з інформацією про погоду та бібліотеку BeautifulSoup для парсингу цієї сторінки.

   pythonCopy code
   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   
   # URL сторінки з погодою вашого міста
   url = 'https://example.com/weather'
   
   # Отримання HTML-сторінки
   response = requests.get(url)
   html = response.text
   
   # Парсинг HTML за допомогою BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
   
   # Знаходження елементів з температурою
   temperature_element = soup.find('span', class_='temperature-class')  # Замініть це на реальні дані зі сторінки
   
   # Отримання значення температури
   temperature = float(temperature_element.text.strip())
   

3. Збереження даних до БД:

   Тепер, коли ви отримали значення температури, внесіть її до БД.

   pythonCopy code
   # Підключення до бази даних
   conn = sqlite3.connect('weather.db')
   cursor = conn.cursor()
   
   # Додавання запису до таблиці
   cursor.execute('INSERT INTO weather_data (date_time, temperature) VALUES (datetime("now", "localtime"), ?)', (temperature,))
   
   # Зберігаємо зміни та закриваємо з'єднання
   conn.commit()
   conn.close()
   

Ця інструкція допоможе вам створити базу даних, отримати інформацію про погоду та внести її до БД у Python. Не забудьте налаштувати URL сторінки з погодою та замінити код парсингу на реальний для вашого веб-сайту з погодою.