
ИНФОРМАТИКА! ХЭЛП! Пусть цех производит 4 вида продукции:Пирожки (максимально возможно произвести
2000 шт. в день, если ничего больше не производить)Шанежки (максимально возможно произвести 1600 шт. в день)Булочки (максимально возможно произвести 1000 шт. в день) Пирожные (максимально возможно произвести 500 шт. в день).Соотношение стоимости изделий таково: пирожок/булочка - 2/1 пирожок/шанежка - 1/2 пирожок/пирожное - 4/1.Емкость склада равна 1100 изделий. Рабочий день - 8 часовСоставить оптимальный план выпуска продукции для достижения максимальной выручки.Нужно подробное решение!!!

Ответы на вопрос

Наименование Макс. кол-во (шт) Цена, ед
Пирожки 2000 2
Шанежки 1500 4
Булочки 1200 1
Пирожное 700 8
Изделия
Наименование Количество
Пирожки 0
Шанежки 400
Булочки 0
Пирожное 700
1100 1100 склад
Максимальная выручка цеха 7200



Для составления оптимального плана выпуска продукции и достижения максимальной выручки, нам необходимо определить, сколько единиц каждого вида продукции следует производить в день. Для этого мы должны учесть ограничения на производственные мощности и емкость склада.
Обозначим: x1 - количество пирожков, которое нужно производить в день x2 - количество шанежек, которое нужно производить в день x3 - количество булочек, которое нужно производить в день x4 - количество пирожных, которое нужно производить в день
Теперь сформулируем целевую функцию для максимизации выручки: Целевая функция: Z = 2x1 + x2 + 0.5x3 + 4x4
При этом у нас есть следующие ограничения:
Производственные мощности: x1 <= 2000 x2 <= 1600 x3 <= 1000 x4 <= 500
Емкость склада: x1 + x2 + x3 + x4 <= 1100
Рабочий день (время): Предположим, что время производства одной единицы продукции одинаково и составляет t часов.
t(x1 + x2 + x3 + x4) <= 8
Теперь проведем решение линейной оптимизации, чтобы найти оптимальные значения x1, x2, x3 и x4.
Давайте приступим к решению. Для этого воспользуемся математическим программированием, используя любой инструмент или программу, подходящую для решения линейной оптимизации, например, Excel или Python с библиотекой SciPy.
Приведу пример решения с использованием Python и библиотеки SciPy:
pythonfrom scipy.optimize import linprog
# Целевая функция коэффициенты (коэффициенты для x1, x2, x3, x4)
c = [-2, -1, -0.5, -4]
# Коэффициенты ограничений (матрица A и вектор b)
A = [
[1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 1],
[1, 1, 1, 1]
]
b = [2000, 1600, 1000, 500, 1100]
# Ограничения на x (x1, x2, x3, x4 >= 0)
x_bounds = [(0, None), (0, None), (0, None), (0, None)]
# Решение линейной оптимизации
result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=x_bounds, method='highs')
# Извлечение результатов
x1_optimal = result.x[0]
x2_optimal = result.x[1]
x3_optimal = result.x[2]
x4_optimal = result.x[3]
max_revenue = -result.fun
print("Оптимальное количество пирожков:", x1_optimal)
print("Оптимальное количество шанежек:", x2_optimal)
print("Оптимальное количество булочек:", x3_optimal)
print("Оптимальное количество пирожных:", x4_optimal)
print("Максимальная выручка:", max_revenue)
В результате выполнения кода вы получите оптимальные значения каждого вида продукции (x1, x2, x3, x4) и максимальную выручку.


Похожие вопросы







Топ вопросов за вчера в категории Информатика









Последние заданные вопросы в категории Информатика
-
Математика
-
Литература
-
Алгебра
-
Русский язык
-
Геометрия
-
Английский язык
-
Химия
-
Физика
-
Биология
-
Другие предметы
-
История
-
Обществознание
-
Окружающий мир
-
География
-
Українська мова
-
Информатика
-
Українська література
-
Қазақ тiлi
-
Экономика
-
Музыка
-
Право
-
Беларуская мова
-
Французский язык
-
Немецкий язык
-
МХК
-
ОБЖ
-
Психология
-
Физкультура и спорт
-
Астрономия
-
Кыргыз тили
-
Оʻzbek tili