Question

Для чего используется дискретизация?И какие способы дискретизации звука вы знаете?

Answer 1

Ответ:

Дискретизация - процесс приведения бесконечных значений к их конечным представлениям. Компьютеры не способных хранить и обрабатывать любые числа, так как их бесконечно много. Вместо этого он обрабатывает и хранит и дискретные представления.

В обработке звука дискретизация обязательна. Звуковой сингал - непрерывные колебания. Для того, чтобы компьютер смог с ними работать, сингал разбивают на счетное количество кусов и вычисляют значение на этом куске. Для этого определяют частоту дискретизации - количество разбиений сигнала в секунду.

В качестве результата могут брать как моментальное значение в момент разбиения, так и среднее значение на отделённом куске.

Объяснение:

Answer 2

Дискретизация - это процесс преобразования непрерывных данных в дискретные значения. В контексте звука, дискретизация используется для преобразования аналогового звукового сигнала в цифровой формат, который может быть обработан и хранен компьютерами и другими цифровыми устройствами. Процесс дискретизации состоит из двух основных шагов: выборки и квантования.

1. Выборка: Этот шаг включает в себя измерение значений аналогового сигнала в определенные моменты времени. Чем чаще проводятся измерения, тем более точно будет представлен оригинальный сигнал. Процесс выборки определяет, насколько часто значения сигнала записываются в цифровой формат.

2. Квантование: После выборки значения сигнала округляются до ближайшего значения из определенного набора дискретных значений. Это делается для представления бесконечного диапазона аналоговых значений в ограниченном числе цифровых значений.

Существует несколько способов дискретизации звука:

1. Pulse Code Modulation (PCM): Этот метод дискретизации разбивает аналоговый сигнал на равные интервалы времени и преобразует значения сигнала в ближайшие дискретные значения из определенного набора.

2. Delta Modulation (DM): Этот метод основан на том, что изменения сигнала обычно медленные. Он записывает только разницу между текущим значением сигнала и предыдущим значением, что позволяет снизить объем хранимых данных.

3. Adaptive Differential Pulse Code Modulation (ADPCM): Этот метод также использует разницу между соседними значениями сигнала, но адаптивно выбирает шаг квантования для более точного представления быстро меняющихся сигналов.

4. Oversampling: Этот метод включает в себя выборку сигнала с частотой значительно выше, чем требуется для представления высоких частот. Затем используются фильтры для удаления ненужных частот и получения лучшего качества звука.

5. Формирование кодовых слов: Этот метод используется, например, при сжатии звука. Он заключается в представлении повторяющихся участков звука специальными кодами, что позволяет значительно сократить объем данных.

Выбор метода дискретизации зависит от конкретных потребностей и требований качества звука, а также возможностей оборудования и доступных алгоритмов обработки сигнала.