Question

Набор исходных данных, при которых заранее известен результат моделирования.

Answer 1

Тест – набор исходных данных, для которых заранее известен результат. В случае несовпадения тестовых значений необходимо искать и устранять причину. Технология моделирования – совокупность целенаправленных действий пользователя над компьютерной моделью.

Answer 2

Вы описываете понятие "набора исходных данных с известными результатами моделирования" в контексте машинного обучения и анализа данных. Этот набор данных называется "набором обучающих данных" (training dataset) и является ключевой частью процесса обучения моделей машинного обучения. В таком наборе данных содержатся пары входных данных (признаки) и соответствующие им известные результаты (метки или целевые значения).

Процесс обучения модели заключается в том, чтобы научить модель выявлять зависимости между входными данными и соответствующими результатами на основе этого обучающего набора. Модель старается настроить свои параметры таким образом, чтобы она могла предсказывать результаты для новых, ранее не виденных данных.

Обучающий набор данных имеет ключевое значение, так как от качества данных зависит качество обученной модели. Неправильные, недостаточные или несбалансированные данные могут привести к плохим результатам обучения и низкой способности модели к обобщению на новые данные.

После завершения процесса обучения модели на этом наборе данных, она может быть проверена на другом наборе данных, который называется "набором тестовых данных" (testing dataset) или "набором валидационных данных" (validation dataset), чтобы оценить её способность обобщения и предсказания результатов для новых случаев.

Таким образом, набор обучающих данных с известными результатами моделирования представляет собой основу для построения и настройки модели машинного обучения.