Question

Градиентті бояу анықтама ​

Answer 1

Ответ:

Бұл ашық тондардан қараңғы реңктерге немесе керісінше тегіс өту.

Answer 2

Градиентті бояу (gradient descent) алгоритмі машиналық негіздеріндегі оптимизациялық жол болып табылады. Бұл алгоритм, функцияның минимумын найзадан бастап табу үшін көрсетілген функцияның жөндегі айқын параметрлерін (параметрлердің ұсыныстарын) өзгерту арқылы іске асырады.

Градиентті бояу анықтамасы кез-келген функцияның минимумын қоса алу нысандарын жасау үшін осы функцияның градиентін (тармақты) пайдаланады. Градиент - бұл функцияның кемілген нүктегінде функцияның өзгеру шығаруының дирекциясын көрсетеді.

Градиентті бояу анықтамасының негізгі қадамдары:

1. Ары қатар параметрлерді кездестіру: Алгоритмды іске асыру үшін функцияның жөндегі параметрлерді кездестіру қажет. Мысалы, модельді қолдануға арналған параметрлерді, кейбір дискреттік мәндерді немесе барлық параметрлерді белгілеу мүмкін.

2. Функцияның жөндегін орындау: Берілген параметрлерге сәйкес функцияның мәнін алу үшін функцияны жалғастыру.

3. Градиентты анықтау: Градиент, функцияның параметрлерін бойынша өзгеру тиімділігін көрсетеді. Бұл үшін функцияның параметрлерін бойынша барлық басқарушы дирекцияларын табу үшін айырмашылық айырмашылықтың (градиент) жолдарын қосу қажет.

4. Барлық параметрлерді жаңарту: Градиентті бояу анықтамасы алгоритмдың жалпы ітерацияларында функцияның параметрлерін жаңарту алғаш рет болып табу алгоритмы. Алгоритмды жалпы ітерациялармен жүзеге асыру керек.

5. Оптимизациянын аяқталу: Алгоритм жеткілікті минимумты табу үшін функцияның параметрлерін жаңартуға жалпы ітерациялар барысында жалпыдан жаңа параметрлерді қолжетімді болады. Минимум болды немесе алгоритм ортақ шарттарды бір максимумны тапса, алгоритмды қайтадан іске асырып кетуі керек.

Градиентті бояу алгоритмы машинаны қоса алу, нейрондық желілерді, нейрондық желілерді оқытау және деректер анализі саласында үшін ширек көптеген қызметтерде қолданылады. Бұл алгоритмді талдау үшін мәліметтерді шығару және параметрлерді жасау, орнату, жаңарту және басқару жолдарында көмекші болады.