Question

2. Какие формы представления алгоритмов бывают​

Answer 1

Ответ:

Алгоpитм — точное и понятное пpедписание исполнителю совеpшить последовательность действий, направленных на решение поставленной задачи.

Основные свойства алгоритмов:

Понятность для исполнителя

Дискpетность (прерывность, раздельность) — алгоpитм должен пpедставлять пpоцесс pешения задачи как последовательное выполнение пpостых (или pанее опpеделенных) шагов (этапов).

Опpеделенность — каждое пpавило алгоpитма должно быть четким, однозначным и не оставлять места для пpоизвола.

Pезультативность — это свойство состоит в том, что алгоpитм должен пpиводить к pешению задачи за конечное число шагов.

Массовость. Алгоpитм pешения задачи pазpабатывается в общем виде.

Формы представления алгоритмов.

• словесная (записи на естественном языке);

• графическая (изображения из графических символов);

• псевдокоды (полуформализованные описания алгоритмов на условном алгоритмическом языке;

• программная (тексты на языках программирования).

Словесный способ записи алгоритмов представляет собой описание последовательных этапов обработки данных

Объяснение:

Answer 2

Ответ:

лгоpитм — точное и понятное пpедписание исполнителю совеpшить последовательность действий, направленных на решение поставленной задачи.

Объяснение:

Answer 3

Существует несколько форм представления алгоритмов, которые используются для описания и понимания их работы. Вот некоторые из них:

1. Псевдокод: Псевдокод представляет собой комбинацию естественного языка и элементов программирования, которые используются для описания алгоритма. Это облегчает понимание алгоритма без привязки к конкретному языку программирования.

2. Блок-схемы: Блок-схемы используют графические элементы, такие как прямоугольники (для описания операций), ромбы (для условных операторов), стрелки (для указания направления выполнения), чтобы визуально представить последовательность действий в алгоритме. Это полезно для наглядного представления алгоритма.

3. Диаграммы потока данных (DFD): Диаграммы потока данных используются для моделирования потока информации в системе или процессе. Они позволяют увидеть, как данные перемещаются от одной части системы к другой и как они обрабатываются.

4. Деревья решений: Деревья решений представляют собой структуры данных, используемые для принятия решений на основе серии условий. Они применяются в машинном обучении и анализе данных.

5. Графы: Графы могут использоваться для представления сложных алгоритмов, включая алгоритмы поиска и алгоритмы маршрутизации в сетях. Графы состоят из вершин (узлов) и ребер (связей) между ними.

6. Активности и диаграммы последовательности (UML): Эти диаграммы используются в разработке программного обеспечения для моделирования последовательности действий и взаимодействия между объектами и компонентами системы.

7. Матрицы и таблицы: Иногда алгоритмы могут быть представлены в виде матриц или таблиц, особенно если они связаны с оптимизацией или решением задачи на основе данных.

8. Исходный код: При необходимости алгоритмы могут быть представлены в виде исходного кода на конкретном языке программирования. Это наиболее формальное и точное представление, которое может быть непосредственно выполнено компьютером.

Выбор формы представления зависит от целей описания алгоритма и аудитории, которая будет его изучать или использовать.