Question

Помогите пожалуйста Дам 40 б пожалуйста Создание программы-алгоритма, которая может обнаруживать двойные изображения C# wpf​

Answer 1

Ответ:

У цій статті показано, як розробити класичне додаток Windows Presentation Foundation (WPF), що включає елементи, які є загальними для більшості додатків WPF: розмітка XAML (XAML), код програмної частини, визначення додатків, елементи управління, макет, прив'язку даних і стилі. Для розробки програми ви будете використовувати Visual Studio.

Answer 2

Создание программы для обнаружения двойных изображений в C# WPF может быть сложной задачей, и для достижения полной точности, возможно, потребуется использование специализированных библиотек для обработки изображений. Однако я могу предоставить вам простой пример алгоритма для обнаружения схожих изображений, основанный на хешах изображений. Этот алгоритм не является идеальным, и он будет обнаруживать только очень похожие изображения.

Для начала вам потребуется проект WPF в Visual Studio. Затем вы можете использовать следующий код для создания программы-алгоритма:

csharpCopy code
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.IO;
using System.Security.Cryptography;
using System.Windows;
using Microsoft.Win32;

namespace ImageDuplicateDetection
{
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void BrowseButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Filter = "Images|*.jpg;*.jpeg;*.png;*.bmp;*.gif";
            
            if (openFileDialog.ShowDialog() == true)
            {
                string selectedImagePath = openFileDialog.FileName;
                Bitmap selectedImage = new Bitmap(selectedImagePath);
                string selectedImageHash = CalculateImageHash(selectedImage);

                // Compare the selected image hash with other images in your database
                // You can maintain a list of image hashes and compare them here
                // If a similar hash is found, you can consider them as potential duplicates
            }
        }

        private string CalculateImageHash(Bitmap image)
        {
            using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
            {
                image.Save(ms, ImageFormat.Jpeg); // Save the image as JPEG
                byte[] imageBytes = ms.ToArray();
                using (SHA256 sha256 = SHA256.Create())
                {
                    byte[] hashBytes = sha256.ComputeHash(imageBytes);
                    return BitConverter.ToString(hashBytes).Replace("-", "");
                }
            }
        }
    }
}

В этом коде мы создаем WPF приложение с кнопкой "Browse" для выбора изображения. Когда пользователь выбирает изображение, мы вычисляем его хеш и сравниваем его с хешами других изображений в вашей базе данных. Если хеш совпадает или очень похож, то можно считать изображения потенциальными дубликатами.

Заметьте, что это простой пример и не гарантирует 100% точность. Для более сложных и точных методов обнаружения дубликатов вам, возможно, придется исследовать более продвинутые методы, такие как фильтр Хаффа, нейронные сети или алгоритмы контурного анализа.