Question

Что такое Big Data? ​

Answer 1

Говоря по-русски, Big data — это различные инструменты, подходы и методы обработки как структурированных, так и неструктурированных данных для того, чтобы их использовать для конкретных задач и целей.

Термин «большие данные» ввёл редактор журнала Клиффорд Линч ещё в 2008 году в спецвыпуске, посвящённом взрывному росту мировых объёмов информации. Хотя, конечно, сами большие данные существовали и ранее. По словам специалистов, к категории Big data относится большинство потоков данных свыше 100 Гб в день.

Технология Big data

Огромные объёмы данных обрабатываются для того, чтобы человек мог получить конкретные и нужные ему результаты для их дальнейшего эффективного применения.

Чепурного Василия 10в г.Уральск Сош9 2023г

Answer 2

Big Data - это термин, используемый для описания больших объемов данных, которые обычно слишком сложны для обработки с использованием традиционных методов и инструментов. Он охватывает разнообразные источники данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

Характеристики Big Data можно описать с помощью трех "V":

1. Объем (Volume): Big Data связаны с обработкой и анализом огромных объемов данных. Эти данные могут поступать из различных источников, таких как социальные медиа, датчики IoT (интернет вещей), мобильные устройства, базы данных и т.д.

2. Разнообразие (Variety): Big Data включают данные различных форматов, такие как текстовые документы, видео, аудио, изображения, логи, графы и другие. Эти данные могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными.

3. Скорость (Velocity): Big Data генерируются, поступают и обновляются со значительной скоростью. Это требует быстрой обработки данных в режиме реального времени для получения актуальной информации и быстрого принятия решений.

Big Data представляют большой потенциал для извлечения ценной информации и получения новых практических знаний. Они могут быть использованы в различных областях, таких как бизнес, наука, здравоохранение, финансы, транспорт и другие, для прогнозирования трендов, принятия решений на основе данных, обнаружения аномалий и оптимизации процессов. Однако, из-за своих характеристик, Big Data также представляют вызовы в области хранения, обработки, анализа и защиты данных.