Question

Почему текст после распознавания с изображения отличается от исходного? СРОЧНО

Answer 1

Программа распознавания, например FineReader, изображение каждой буквы преобразует в ее код, шрифт, выбирает нужные атрибуты: жирный, подчеркнутый, цвет и т. д.

Так как изображения букв точно не совпадают, программа может "ошибаться" при таких преобразованиях, из за этого возникают ошибки.

Answer 2

Существует несколько причин, почему текст после распознавания с изображения может отличаться от исходного:

1. Качество изображения: если изображение, с которого производится распознавание, имеет низкое качество или низкое разрешение, то распознавание может привести к ошибкам или потере информации.

2. Недостаточное обучение алгоритма: если алгоритм распознавания не был обучен на достаточном количестве разнообразных изображений, то он может не распознать некоторые символы или сделать ошибки в распознавании.

3. Наличие шума на изображении: если на изображении присутствует шум, например, пятна, пыль или другие объекты, то это может повлиять на точность распознавания.

4. Наличие искажений на изображении: искажения, такие как искривления, повороты или скосы, могут привести к ошибкам в распознавании.

5. Проблемы с программным обеспечением: некоторые программы для распознавания текста могут иметь ошибки или проблемы с оптимизацией, что может привести к неправильному распознаванию.

Чтобы улучшить точность распознавания, рекомендуется использовать высококачественные изображения, обученные алгоритмы распознавания, а также применять методы фильтрации шума и искажений на изображении.