Вопрос задан 11.02.2021 в 16:48. Предмет Информатика. Спрашивает Перковская Катя.

Система определенных правил для преобразования информации с одного языка в другой

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Грачёва Таня.

Ответ:код

Код-правило перевода информации с одного языка на другой

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Система определенных правил для преобразования информации с одного языка в другой называется машинным переводом. Машинный перевод использует различные методы и алгоритмы для автоматического перевода текста или речи с одного языка на другой.

Одним из подходов к машинному переводу является статистический метод, который основан на анализе больших объемов параллельных текстов на разных языках. Эти тексты используются для выявления вероятностных соответствий между словами и фразами на разных языках. На основе этих соответствий система может генерировать перевод на другой язык.

Другой подход к машинному переводу называется системой основанных на правилах (rule-based system). В этом случае лингвисты и специалисты по языкам разрабатывают набор правил, которые описывают грамматику и синтаксис каждого языка. Эти правила затем применяются для анализа и преобразования текста с одного языка на другой. Этот подход требует большого объема лингвистических знаний и трудоемок в разработке, но может быть более точным в определенных ситуациях.

Существуют также гибридные системы, которые комбинируют статистический и правила-based подходы. Эти системы используют статистические модели для генерации переводов, но также могут применять правила для уточнения и корректировки перевода.

В последние годы нейронные сети, основанные на глубоком обучении, стали популярным подходом к машинному переводу. Эти модели, такие как рекуррентные нейронные сети и трансформеры, обучаются на параллельных текстовых данных и способны генерировать переводы с высоким качеством.

В целом, машинный перевод является активной областью исследований, и различные системы и методы постоянно развиваются с целью достижения более точных и естественных переводов между разными языками.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Информатика

Последние заданные вопросы в категории Информатика

Задать вопрос