Question

Проанализируйте изменчивость заготовок маньчжурской белки за 20 последовательных лет. Объем добычи приводится в баллах 1, 32, 4, 27, 25, 2, 3, 37, 1, 6, 95, 21, 68, 28, 1, 22, 22, 41, 26, 62. Какие закономерности можно проследить в динамике численности белки? С какой вероятностью можно планировать объем заготовок пушнины на 1 год вперед? на 10 лет?

Answer 1

вероятность на 1 год вперед-3,125%

На 10 лет-примерно- 7%

 

Answer 2

Для анализа изменчивости заготовок маньчжурской белки за 20 последовательных лет можно использовать различные статистические методы. Сначала рассчитаем следующие показатели: среднее значение, медиану, минимальное и максимальное значения.

Среднее значение заготовок маньчжурской белки будет расчитываться следующим образом: (1 + 32 + 4 + 27 + 25 + 2 + 3 + 37 + 1 + 6 + 95 + 21 + 68 + 28 + 1 + 22 + 22 + 41 + 26 + 62) / 20 = 31.7

Медиана - это значение, которое находится посередине отсортированного списка значений. В данном случае, нам нужно отсортировать значения заготовок белки по возрастанию: 1, 1, 2, 3, 4, 6, 21, 22, 22, 25, 26, 27, 28, 32, 37, 41, 62, 68, 95 Поскольку у нас четное количество значений (20), медианой будет среднее значение между 10 и 11 значением, то есть (25 + 26) / 2 = 25.5.

Минимальное значение - 1. Максимальное значение - 95.

Из полученных показателей видно, что изменчивость заготовок маньчжурской белки за 20 лет является достаточно большой. Значения колеблются от 1 до 95, что показывает непредсказуемость объема добычи в различные годы.

Для планирования объема заготовок пушнины на 1 год вперед можно использовать среднее значение заготовок (31.7). Так как по средней темпам заготовки составляют 31.7 баллов, можно примерно предсказывать, сколько пушнины будет собрано.

Однако, при планировании объема заготовок на 10 лет нужно учесть возможность изменений величины заготовок со временем. Здесь стоит учитывать достаточно большую изменчивость показателей, поэтому рекомендуется использовать более широкий интервал и брать во внимание максимальное и минимальное значения за прошедшие годы. Например, можно использовать прогноз с учетом отклонения +/- 1 стандартное отклонение от среднего значения.