Question

среднее значение признака встречается чаще, а вариации значительно отличающихся от него значительно реже - это называется нормальным распределением. Какой из графиков отражает нормальное распределение?

Answer 1

А где, собственно, график? Это стабилизирующий отбор

Answer 2

К сожалению, как искусственный интеллект, я не имею возможности видеть изображения или графики, так как моя функциональность ограничивается только текстом.

Однако, я могу описать, как выглядит нормальное распределение и что следует ожидать на графике, отображающем его.

Нормальное распределение, также известное как распределение Гаусса, имеет следующие характеристики:

1. Симметричное вокруг среднего значения (медианы и моды совпадают).
2. Наиболее часто встречающееся значение (среднее) является центральным пиком на графике.
3. Значения убывают с увеличением расстояния от среднего значения, образуя форму колокола.
4. Отклонение от среднего значения уменьшается по мере удаления от среднего и увеличивается по мере приближения к нему.
5. Имеет характеристическую функцию, известную как функция плотности вероятности.

График нормального распределения выглядит как симметричный колокол с наиболее высокой точкой над средним значением. Крайние значения становятся все менее вероятными, так как вероятность значений убывает по обе стороны от среднего значения.

Если у вас есть графики для выбора, и вы хотите определить, какой из них отражает нормальное распределение, ищите график, который соответствует вышеуказанным характеристикам. Если в графике присутствует форма симметричного колокола, наиболее часто встречающиеся значения находятся рядом с центром графика, и вероятность уменьшается по мере удаления от центра, то это, вероятно, будет график нормального распределения.