Question

Анализ результатов исследования. Научая строение организа- мов или какое-либо явление природы, вы сами того не подозревая, пользуетесь приёмом анализа, которыit a ляется важным составным элементом мышление. Температура (°C) у 20 18 16 14 12 10 6 2. 0 3 6 9 12 15 18 21 Время суток (ч) с. 22. График зависимости температуры окружающей среды времени суток: ось Ox - время суток (ч), ось OY - температура (°C) 39

Answer 1

Ответ:

да

Объяснение:

это же понятно чтобы не думать

Answer 2

Для анализа результатов данного исследования, первым шагом является оценка зависимости температуры окружающей среды от времени суток на основе предоставленных данных.

На графике видно, что температура изменяется в течение суток. В начале дня (0 часов) температура составляет 2°C и постепенно повышается, достигая максимального значения в районе 15 часов (21°C). Затем температура начинает снижаться и к полуночи опускается до 0°C.

Из данного графика можно сделать следующие наблюдения и выводы:

1. Суточная изменчивость температуры: График показывает, что температура меняется в течение суток, достигая максимума днем и минимума ночью. Это типичное явление, связанное с солнечной активностью и облучением Земли.

2. Пик температуры: Максимальная температура (21°C) достигается в середине дня, что может быть полезной информацией для планирования деятельности на улице, такой как пикник или спортивные мероприятия.

3. Низкие температуры ночью: Температура опускается до 0°C ночью, что может быть важным для планирования активностей, требующих защиты от холода, например, ночного отдыха в походах или на кемпинге.

4. Сезонные изменения: График может также отражать сезонные изменения температуры, при этом температура может варьироваться в зависимости от времени года.

5. Потребность в регулировании температуры: В зависимости от целей и планируемых действий, данная информация может помочь в принятии решений относительно одежды, отопления или охлаждения помещений и других аспектов, связанных с комфортом.

Общий вывод состоит в том, что анализ данных о температуре в течение суток может быть полезным для принятия различных решений и планирования деятельности в зависимости от времени суток.