Вопрос задан 13.07.2023 в 20:23. Предмет Окружающий мир. Спрашивает Мухаметьярова Лера.

Что такое метод черного ящика?

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Никитин Максим.

Ответ:

Метод чёрного ящика - это метод нахождения прямой зависимости воздействия и результата без учета того, что происходит в самом человеке. В этом случае ребенок или детский коллектив рассматриваются как некое «запломбированное устройство», т.е. «черный ящик», о внутреннем строении которого мы как бы не располагаем никакими данными. Мы можем лишь наблюдать воздействия на «входы» и сами их осуществлять и видеть последствия в виде изменившегося поведения, т.е. «выход». При этом методе все внимание педагога сосредотачивается на поведении, а не на внутреннем состоянии системы – ребенка или коллектива. Этот метод чаще всего используется в крупных исследованиях, например, при переходе школы в режим развития или внедрении инноваций.

0 0
Отвечает Котовских Алиса.
Тестирование по стратегии чёрного ящика ... Тестирование чёрного ящика или поведенческое тестирование — стратегия (метод) тестирования функционального поведения объекта (программы, системы) с точки зрения внешнего мира, при котором не используется знание о внутреннем устройстве (коде) тестируемого объекта.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Метод черного ящика (Black-box method) - это термин, который часто используется в области искусственного интеллекта, машинного обучения и оптимизации. Он описывает подход, при котором система рассматривается как "черный ящик" или непрозрачный модуль, то есть внутреннее устройство и механизмы работы системы не являются известными или не принимаются во внимание.

В контексте машинного обучения, метод черного ящика подразумевает, что мы рассматриваем модель или алгоритм как функцию, которая принимает входные данные и выдает результаты без необходимости знать, каким образом он производит эти результаты. То есть, мы не имеем доступа к внутренним параметрам модели или ее процессу обучения, мы просто используем ее для решения конкретной задачи.

Такой подход может быть полезен в ситуациях, когда сложность модели или алгоритма не позволяет анализировать его внутренние механизмы, либо когда эти механизмы являются коммерческой или интеллектуальной собственностью и не подлежат раскрытию.

Однако метод черного ящика также имеет свои ограничения. Например, невозможность понять, как модель принимает решения, может сделать его менее интерпретируемым и менее доверенным для некоторых критически важных задач, таких как медицинская диагностика или автономные транспортные средства. В таких случаях требуется более прозрачный подход, такой как "белый ящик" (white-box) или "серый ящик" (gray-box) методы, которые позволяют анализировать и объяснять принимаемые моделью решения.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Окружающий мир

Последние заданные вопросы в категории Окружающий мир

Задать вопрос