Вопрос задан 02.07.2023 в 09:47. Предмет Окружающий мир. Спрашивает Джумоляк Анастасия.

Привидите примеры пользы избыточности информации?

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Мосяга Полина.

Ответ:

избыточности в поток, что позволяет производить исправление ошибок при передаче информации по каналам, вносящим искажения (спутниковая трансляция, беспроводная передача и т.д)

если не правильно напишете в коментах

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Избыточность информации, хотя на первый взгляд может показаться лишней или излишней, на самом деле может иметь свои положительные стороны и применения. Вот несколько примеров пользы избыточности информации:

  1. Надежность систем: В критических системах, таких как авиационные, медицинские и промышленные, избыточность информации может использоваться для обеспечения надежности. Дублирование данных, датчиков и систем позволяет системе продолжать работать даже при отказе одной из ее частей.

  2. Ошибка и шум: В процессе передачи данных может возникнуть ошибка или шум, и избыточная информация может помочь восстановить исходные данные. Кодирование и коррекция ошибок в коммуникационных системах использует избыточность для точного восстановления информации.

  3. Сжатие данных: В современных методах сжатия данных, таких как алгоритмы сжатия с потерями (например, JPEG для изображений), избыточная информация удаляется или сжимается таким образом, чтобы сохранить важные детали. Это позволяет уменьшить объем данных, несильно влияя на восприятие.

  4. Анализ и прогнозирование: Предоставление большего объема данных для анализа может помочь лучше понять сложные системы и тренды. Избыточная информация может позволить обнаружить паттерны, которые могли бы остаться незамеченными при ограниченных данных.

  5. Робастность и адаптивность: В системах искусственного интеллекта и машинного обучения избыточная информация может помочь сделать модели более робастными к изменениям в данных. Она может предоставить дополнительные контексты для принятия решений в различных ситуациях.

  6. Креативность и инновации: Избыточная информация может способствовать креативному мышлению и инновациям, предоставляя больше вариантов и идей для решения задач и создания новых продуктов.

В целом, избыточность информации имеет свои применения в различных сферах и может улучшить надежность, анализ и адаптивность систем, а также способствовать креативности и инновациям.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Окружающий мир

Последние заданные вопросы в категории Окружающий мир

Задать вопрос