Question

Определить вероятность безотказной работы P(t) , частоту от-казов λ(t) и среднюю наработку на отказ T₀ контроллеров микропроцессорной системы зажигания. Расчет вести для моментов времени: t равные 1 000, 2 000, 3 000 час, если закон распределения отказов подчиняется экспоненциальному закону, а интенсивность отказов в зависимости от варианта равна: 1 вариант = 5 •(10^ -5)час

Answer 1

Ответ:Тағдыр талқысына мойымаған Аян мен Тортай». Шығармадан дәлелдер келтіре

отырып, эссе жазыңыз.

Объяснение:

Answer 2

Для расчета вероятности безотказной работы, частоты отказов и средней наработки на отказ в микропроцессорной системе зажигания в моменты времени t, учитывая экспоненциальный закон распределения отказов, можно использовать следующие формулы:

1. Вероятность безотказной работы P(t): P(t) = e^(-λt)

2. Частота отказов λ(t): В данном случае, λ(t) постоянна и равна 5 * 10^(-5) 1/час.

3. Средняя наработка на отказ T₀: T₀ = 1 / λ

Для моментов времени t = 1,000 часов, t = 2,000 часов и t = 3,000 часов, мы можем рассчитать вероятность безотказной работы P(t) и среднюю наработку на отказ T₀.

1. Для t = 1,000 часов: P(1,000) = e^(-(5 * 10^(-5) * 1,000)) = e^(-0.05) ≈ 0.9512 T₀ = 1 / (5 * 10^(-5)) = 20,000 часов

2. Для t = 2,000 часов: P(2,000) = e^(-(5 * 10^(-5) * 2,000)) = e^(-0.1) ≈ 0.9048 T₀ = 1 / (5 * 10^(-5)) = 20,000 часов

3. Для t = 3,000 часов: P(3,000) = e^(-(5 * 10^(-5) * 3,000)) = e^(-0.15) ≈ 0.8607 T₀ = 1 / (5 * 10^(-5)) = 20,000 часов

Таким образом, вероятность безотказной работы системы уменьшается с увеличением времени, а средняя наработка на отказ составляет 20,000 часов для данного варианта с интенсивностью отказов 5 * 10^(-5) 1/час.