Вопрос задан 09.03.2021 в 06:08. Предмет Литература. Спрашивает Саганець Юлія.

Приведите примеры поучения

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Титова Валерия.
1.Кто-то (пускай будет Петя)  спросил домашние задание у другого человека ( пускай будет у Васи), Вася ему ответил  и получается, что Вася передал информацию,Петя получил и использовал что бы решить домашку.
2.Живое существо своими органами чувств (глаз, ухо, кожа, язык и т.д.) воспринимает информацию из внешнего мира, перерабатывает её в определенную последовательность нервных импульсов, передает импульсы по нервным волокнам, хранит в памяти в виде состояния нейронных структур мозга, воспроизводит в виде звуковых сигналов, движений и т.п., использует в процессе своей жизнедеятельности.
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Конечно! Вот несколько примеров областей, в которых можно применять обучение:

  1. Классификация текстов: Модель может быть обучена классифицировать тексты на разные категории, например, определять, является ли электронное письмо спамом или не спамом.

  2. Рекомендательные системы: Модель может быть обучена предлагать рекомендации пользователю на основе его предыдущих предпочтений или поведения. Это широко применяется в интернет-магазинах, потоковом видео и музыке, социальных сетях и т.д.

  3. Обработка изображений: Модель может быть обучена распознавать объекты на изображениях, классифицировать изображения по содержанию или проводить семантическую сегментацию, разделяя изображение на отдельные объекты.

  4. Автономные автомобили: Модель может быть обучена управлять автономным транспортным средством, определять препятствия, распознавать дорожные знаки и сигналы, прогнозировать движение других участников дорожного движения и принимать решения на основе этих данных.

  5. Голосовые ассистенты: Модель может быть обучена распознавать и обрабатывать голосовые команды пользователя, отвечать на вопросы, выполнять задачи и предоставлять информацию.

  6. Медицинская диагностика: Модель может быть обучена анализировать медицинские данные, такие как изображения снимков, результаты анализов и симптомы, для предоставления диагнозов или прогнозирования прогрессирования заболевания.

Это лишь несколько примеров. Обучение может быть применено во многих других областях, включая естественный язык, финансы, науку о данных, игры и многое другое.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории Литература

Последние заданные вопросы в категории Литература

Задать вопрос