Вопрос задан 03.10.2023 в 01:36. Предмет История. Спрашивает Кобзев Никита.

Фонетичний розбир компьютер​

0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Салимова Алия.

1. В интернете можно посмотреть)

Транскрипция слова: [камп’й’ут’ир]

к — [к] — согласный, глухой парный, твёрдый (парный)

о — [а] — гласный, безударный

м — [м] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)

п — [п’] — согласный, глухой парный, мягкий (парный)

ь — не обозначает звука

ю — [й’] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), мягкий (непарный, всегда произносится мягко)

[у] — гласный, ударный

т — [т’] — согласный, глухой парный, мягкий (парный)

е — [и] — гласный, безударный

р — [р] — согласный, звонкий непарный, сонорный (всегда звонкий), твёрдый (парный)

9 букв, 9 звуков

2. При чем тут история?

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Фонетичний розбір (також відомий як фонемний розбір) - це метод аналізу мови, в якому слова розбиваються на фонеми - найменші звукові одиниці мовлення. Фонетичний розбір допомагає визначити звукову структуру слів і дозволяє комп'ютеру розрізняти та обробляти звукові дані, такі як мовлення або аудіофайли. Цей процес корисний в різних мовних застосуваннях, таких як розпізнавання мовлення, синтез мовлення, автоматична індексація аудіо та інші обробки звуку.

Для фонетичного розбору тексту чи аудіо на комп'ютері, часто використовуються алгоритми та програми, які базуються на моделях мовлення і машинному навчанні. Ці програми аналізують звукові дані і намагаються визначити послідовність фонем, які складають слово або фразу. Фонетичний розбір може використовуватися в таких додатках, як системи розпізнавання мовлення, інтерактивні асистенти, автоматизовані системи класифікації аудіо, і багато інших.

Цей процес вимагає складних обчислень і моделей мовлення, і він продовжує розвиватися з роками завдяки досягненням у глибокому навчанні та обробці сигналів.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории История

Последние заданные вопросы в категории История

Задать вопрос