Вопрос задан 18.02.2019 в 03:24. Предмет География. Спрашивает Исемби Нұрбек.

Нарисуйте пж ГРАФИК соотношения городского и сельского населения. (99 баллов дам))) Год: %

городского населения: %сельского населения 1) 1913 17% 83% 2) 1940 34% 66% 3) 1950 43% 56% 4) 1960 54% 46% 5) 1970 62% 38% 6) 1980 70% 30% 7) 2000 73% 27%
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Хамитова Карина.
5) 1970 62'/. 38'/. правилно
0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

Graph of Urban and Rural Population Ratios

To create a graph representing the relationship between urban and rural populations over time, we can use the data provided:

| Year | Urban Population (%) | Rural Population (%) | |------|---------------------|---------------------| | 1913 | 17% | 83% | | 1940 | 34% | 66% | | 1950 | 43% | 56% | | 1960 | 54% | 46% | | 1970 | 62% | 38% | | 1980 | 70% | 30% | | 2000 | 73% | 27% |

Let's plot this data on a graph:

``` import matplotlib.pyplot as plt

years = [1913, 1940, 1950, 1960, 1970, 1980, 2000] urban_population = [17, 34, 43, 54, 62, 70, 73] rural_population = [83, 66, 56, 46, 38, 30, 27]

plt.plot(years, urban_population, label='Urban Population (%)') plt.plot(years, rural_population, label='Rural Population (%)')

plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Population (%)') plt.title('Urban and Rural Population Ratios') plt.legend()

plt.show() ```

This code will generate a graph that shows the urban and rural population ratios over time. The x-axis represents the years, while the y-axis represents the percentage of the population. The blue line represents the urban population, and the orange line represents the rural population.

Please note that the graph is a visual representation of the data provided and may not be completely accurate due to the limited number of data points.

0 0

Топ вопросов за вчера в категории География

Последние заданные вопросы в категории География

Задать вопрос