Question

ДОПОМОЖІТЬ, ДУЖЕ ТРЕБА!!! Завдання 1 (5 балів). За даними таблиці побудувати для двох порівнюваних країн стовбчасті діаграми. Порівняйте частки зайнятих по секторах економіки та напишіть висновок. Структура зайнятості населення в країнах «Великої Сімки» (2018 р.) Країна: Велика Британія Промисловість: 15,2% Сільське господарство: 1,3 % Сфера послуг: 83,5%Країна : ІталіяПромисловість: 28,3% Сільське господарство: 3,9%Сфера послуг: 67,8%Країна : Франція Промисловість: 18,3%Сільське господарство: 2,4%Сфера послуг: 79,3%Країна : Німеччина Промисловість: 24,2%Сільське господарство: 1,4%Сфера послуг: 74,4%​

Answer 1

Щоб побудувати стовбчасті діаграми та порівняти частки зайнятості в різних секторах економіки для чотирьох країн "Великої Сімки" (Велика Британія, Італія, Франція, Німеччина), давайте спочатку підготуємо дані та побудуємо діаграми.

Дані: 1. Велика Британія: - Промисловість: 15,2% - Сільське господарство: 1,3% - Сфера послуг: 83,5%

2. Італія: - Промисловість: 28,3% - Сільське господарство: 3,9% - Сфера послуг: 67,8%

3. Франція: - Промисловість: 18,3% - Сільське господарство: 2,4% - Сфера послуг: 79,3%

4. Німеччина: - Промисловість: 24,2% - Сільське господарство: 1,4% - Сфера послуг: 74,4%

Тепер побудуємо стовбчасті діаграми для порівняння часток зайнятості у різних секторах для кожної країни.

# Python код для побудови діаграм:

import matplotlib.pyplot as plt

countries = ['Велика Британія', 'Італія', 'Франція', 'Німеччина']
industry = [15.2, 28.3, 18.3, 24.2]
agriculture = [1.3, 3.9, 2.4, 1.4]
services = [83.5, 67.8, 79.3, 74.4]

bar_width = 0.2
index = range(len(countries))

fig, ax = plt.subplots()
bar1 = ax.bar(index, industry, bar_width, label='Промисловість')
bar2 = ax.bar([i + bar_width for i in index], agriculture, bar_width, label='Сільське господарство')
bar3 = ax.bar([i + 2 * bar_width for i in index], services, bar_width, label='Сфера послуг')

ax.set_xlabel('Країни')
ax.set_ylabel('Частка зайнятості (%)')
ax.set_title('Структура зайнятості населення в країнах "Великої Сімки" (2018 р.)')
ax.set_xticks([i + bar_width for i in index])
ax.set_xticklabels(countries)
ax.legend()

plt.show()

Тепер, коли ми маємо діаграми, можемо зробити висновки:

1. Промисловість: - Найвищий рівень в Німеччині (24.2%). - Італія також має значення вище середнього (28.3%). - Велика Британія та Франція мають подібні показники, але нижчі в порівнянні з Італією та Німеччиною.

2. Сільське господарство: - Сільське господарство відіграє найменшу роль в усіх чотирьох країнах, з найнижчим показником у Великій Британії (1.3%).

3. Сфера послуг: - Велика Британія має найвищий відсоток зайнятості в сфері послуг (83.5%). - Франція також має значення вище середнього (79.3%). - Італія та Німеччина мають менше відсотків зайнятості в цьому секторі.

Висновок: Структура зайнятості в цих країнах відображає певні особливості їх економічних моделей. Наприклад, Німеччина відзначається високим рівнем промисловості, тоді як Велика Британія має більш розвинений сектор послуг. Важливо враховувати ці різноманітності при аналізі економічних характеристик кожної країни.