Вопрос задан 27.06.2023 в 05:51. Предмет Английский язык. Спрашивает Смирнова Соня.

You've used up your daily CPU allowance of 100 seconds on PythonAnywhere today, so your processes

have been put in the tarpit. This means that they will continue to run, but at a reduced priority.
0 0
Перейти к ответам

Ответы на вопрос

Внимание! Ответы на вопросы дают живые люди. Они могут содержать ошибочную информацию, заблуждения, а также ответы могут быть сгенерированы нейросетями. Будьте внимательны. Если вы уверены, что ответ неверный, нажмите кнопку "Пожаловаться" под ответом.
Отвечает Babich Platon.

Сегодня вы израсходовали свой дневной ресурс процессора в 100 секунд на PythonAnywhere, поэтому ваши процессы были помещены в тарпет. Это означает, что они продолжат работу, но с пониженным приоритетом.

0 0
Отвечает нейросеть ChatGpt. Будьте внимательны, ответы нейросети могут содержать ошибочные или выдуманные данные.

I apologize for the inconvenience, but it seems like you're referring to a specific message or situation related to PythonAnywhere, a cloud-based Python development and hosting platform. If you've reached your daily CPU allowance on PythonAnywhere, there are a few steps you can take:

  1. Wait Until Tomorrow: The daily CPU allowance is typically reset at the beginning of the next day, so you can wait until then to resume your normal usage.

  2. Upgrade Your Account: PythonAnywhere offers various pricing plans with different CPU limits. If you find that you frequently exceed your CPU allowance, you might consider upgrading to a higher-tier plan that provides more resources.

  3. Optimize Your Code: If you're frequently hitting your CPU limits, it might be worth reviewing your code to see if there are any performance optimizations you can make to reduce the CPU usage.

  4. Contact Support: If you believe there's an issue with your account or if you have specific questions about your CPU allowance, you can reach out to PythonAnywhere's support team for assistance.

Remember that specific details may vary depending on PythonAnywhere's policies and offerings, so it's a good idea to consult their documentation or support resources for the most accurate and up-to-date information.

0 0

Похожие вопросы

Топ вопросов за вчера в категории Английский язык

Последние заданные вопросы в категории Английский язык

Задать вопрос